Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
241 863 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(4,394 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Carnets Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 quizzes
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a un module dans ce cours
Dans ce module, vous démontrerez vos compétences en Python, le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données. Vous appliquerez les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travaillerez avec des données en Python. En travaillant sur un projet réel, vous modéliserez le rôle d'un Data Scientist ou d'un Data Analyst, et construirez un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques Python populaires à l'aide d'un notebook Jupyter.
Inclus
2 vidéos8 lectures2 quizzes1 évaluation par les pairs5 éléments d'application4 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (1,127 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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University of Michigan
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
4 394 avis
- 5 stars
71,57 %
- 4 stars
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SK
5
Révisé le 5 oct. 2021
Best course so far, under the IBM Data Science professional certificate program. It is heavy on the practical side, which is a good thing as it gives the person a more hands-on experience.
XC
5
Révisé le 19 mai 2022
Very useful project and exercises included in this course. It teaches very well to students to really work from web scraping to data visualization with realistic use case
AC
5
Révisé le 10 mars 2021
I think the course is quite good. I helps me to put what I've learnt previously into practice and web scraping is a quite useful skill at work or do something for your own need.
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