Columbia University
Méthodes d'optimisation dans la gestion des actifs

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Méthodes d'optimisation dans la gestion des actifs

Garud Iyengar
Ali Hirsa
Martin Haugh

Instructeurs : Garud Iyengar

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4.7

(38 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Fonds négociés en bourse (ETF)
  • Catégorie : Valeur à risque (VaR)
  • Catégorie : mesures du risque
  • Catégorie : coûts de transaction - modélisation
  • Catégorie : Modèle d'évaluation des actifs financiers (CAPM)

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Évaluations

18 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Ingénierie financière et gestion des risques
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours

Inclus

1 vidéo3 lectures1 sujet de discussion

Dans ce module, nous aborderons des sujets liés à l'analyse de la moyenne-variance et au modèle d'évaluation des actifs financiers (MEDAF), qui est une théorie fondamentale dans la sélection de portefeuille. Le CAPM peut être utilisé pour évaluer les actifs risqués sur le marché. Nous commencerons par utiliser l'analyse de la moyenne-variance pour construire un portefeuille optimal dans un marché sans arbitrage. Nous introduirons ensuite la frontière efficiente et la ligne de marché des capitaux. Enfin, nous utiliserons Excel pour mettre en œuvre l'optimisation de la moyenne-variance et construire un portefeuille avec le ratio de Sharpe le plus élevé. En pratique, l'analyse de la moyenne-variance et le CAPM peuvent également être étendus à d'autres techniques d'évaluation telles que le modèle factoriel. Dans ce travail, vous devrez appliquer l'analyse de la moyenne-variance à la sélection de portefeuille, au calcul du ratio de Sharpe, à l'évaluation des actifs risqués, etc.

Inclus

11 vidéos1 lecture4 devoirs

Inclus

3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Dans ce module, nous montrons les difficultés de mise en œuvre de la moyenne-variance et fournissons des méthodes possibles pour améliorer la frontière estimée en révisant les contraintes et en modifiant l'estimation des paramètres. La VaR et la CVaR sont présentées comme des mesures différentes du risque au-delà de la variance. Dans la deuxième leçon, nous apprendrons également à connaître les ETF les plus courants ainsi que leurs rendements et leur volatilité. Les ETF jouent un rôle important dans la négociation et la gestion d'actifs en raison de leurs caractéristiques à faible coût, de leur efficacité fiscale et de leur comportement similaire à celui des actions. Dans la dernière leçon, nous vous présenterons quelques faits concernant les biais et les pièges statistiques typiques, ainsi que les raisons sous-jacentes. Cela peut nous inciter à être plus prudents lors de l'estimation statistique. Si vous avez des questions, vous pouvez nous contacter sur le forum de discussion.

Inclus

12 vidéos1 lecture5 devoirs

Inclus

3 lectures4 devoirs

Dans le monde réel, des coûts de transaction sont imputés lorsque nous achetons ou vendons des actifs sur le marché. La façon de modéliser les coûts de transaction est une question clé dans l'exécution des portefeuilles. Dans ce module, nous découvrons les micro-structures de base du marché, notamment le carnet d'ordres, l'écart entre les cours acheteur et vendeur, la mesure de la liquidité et leurs effets sur les coûts de transaction. Ensuite, nous enrichissons les stratégies de portefeuille de moyenne-variance en tenant compte des coûts de transaction. En apprenant ce module, vous serez mieux préparé à faire face aux problèmes d'investissement du monde réel.

Inclus

7 vidéos1 lecture3 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (12 évaluations)
Garud Iyengar
Columbia University
7 Cours439 772 apprenants
Ali Hirsa
Columbia University
5 Cours49 703 apprenants
Martin Haugh
Columbia University
7 Cours439 772 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 6 févr. 2023

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Révisé le 5 août 2024

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Révisé le 4 mars 2022

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