L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf). Il s'agit de la suite du cours "Principes de l'IRMf, partie 1".
Principes de l'IRMf 2
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous aborderons l'inférence psychologique et comportementale, ainsi que la conception expérimentale avancée.
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Cette semaine, nous poursuivrons l'étude de la conception expérimentale avancée et nous discuterons également de la modélisation GLM avancée.
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Cette semaine, nous nous concentrerons sur la connectivité cérébrale.
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Cette semaine, nous nous concentrerons sur l'analyse de modèles multivoxels.
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
The University of Edinburgh
University of Alberta
University of California, Davis
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Avis des étudiants
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Révisé le 16 nov. 2016
The course was ery good, I wish it also included working with sample fmri data.
Révisé le 31 oct. 2022
A really detailed explanation of fmri data analysis. But if there are more exercises, it will be even better!
Révisé le 15 janv. 2019
Excellent courses, very useful. Worth enrolling and purchasing.
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