L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) est la technique la plus largement utilisée pour étudier le cerveau humain vivant et fonctionnel lorsque les personnes effectuent des tâches et ressentent des états mentaux. Il s'agit d'un point de convergence pour des travaux multidisciplinaires issus de nombreuses disciplines. Psychologues, statisticiens, physiciens, informaticiens, neuroscientifiques, chercheurs médicaux, spécialistes du comportement, ingénieurs, chercheurs en santé publique, biologistes et autres se réunissent pour faire progresser notre compréhension de l'esprit et du cerveau humains. Ce cours couvre la conception, l'acquisition et l'analyse des données d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), y compris l'inférence psychologique, la physique de l'IRM, l'espace K, la conception expérimentale, le prétraitement des données d'IRMf, ainsi que les modèles linéaires généralisés (GLM). Un livre relatif à ce cours est disponible à l'adresse suivante : https://leanpub.com/principlesoffmri.
Principes de l'IRMf 1
Ce cours fait partie de Spécialisation Neurosciences et neuro-imagerie
Instructeurs : Martin Lindquist, PhD, MSc
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Modèle statistique
- Catégorie : Préprocesseur
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Cette semaine, nous présenterons l'IRMf et parlerons de l'acquisition et de la reconstruction des données.
Inclus
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Cette semaine, nous aborderons le signal IRMf, la conception expérimentale et le prétraitement.
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Cette semaine, nous aborderons le modèle linéaire général (GLM).
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