Les données sont omniprésentes. Les tableaux, les graphiques et autres types de visualisation de l'information aident les gens à donner un sens à ces données. Ce cours explore la conception, le développement et l'évaluation de ces visualisations d'informations. En combinant les aspects de la conception, de l'infographie, de l'IHM et de la science des données, vous acquerrez une expérience pratique de la création de visualisations, de l'utilisation d'outils d'exploration et de l'élaboration de récits de données. Les sujets comprennent la conception centrée sur l'utilisateur, la visualisation basée sur le Web, la cognition et la perception des données, et l'évaluation de la conception. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
Principes de base de la visualisation des données
Principes de base de la visualisation des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Compétences essentielles pour la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Danielle Szafir
8 556 déjà inscrits
Inclus avec
42 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Développer une boîte à outils pour explorer et communiquer des données complexes à l'aide de la visualisation
Produire des visualisations de données de base à partir d'un ensemble de données choisi
Comparer les méthodes de visualisation des données et comprendre comment ces méthodes peuvent guider les utilisateurs vers des conclusions différentes
Évaluer l'efficacité avec laquelle une visualisation transmet les données ciblées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Conception graphique et visuelle
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Recherche sur les utilisateurs
- Catégorie : Visualisation interactive des données
- Catégorie : Facilité d'utilisation
- Catégorie : Conception de l'expérience utilisateur
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Conception centrée sur l'homme
- Catégorie : Conception centrée sur l'utilisateur
- Catégorie : Recherche en design
- Catégorie : Visualisation (infographie)
- Catégorie : Tests d'utilisabilité
- Catégorie : Éléments et principes de conception
- Catégorie : Présentation des données
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
University of Colorado Boulder
Microsoft
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
78,57 %
- 4 stars
14,28 %
- 3 stars
4,76 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
2,38 %
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Révisé le 16 déc. 2023
Very Lively interaction from the mentor. Simplified explanations
Révisé le 23 janv. 2026
Not your basic data visualization course - very in depth and interesting with concepts that are fresh and new. Professor is very thorough and understandable.
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