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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

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Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire
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3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre le cycle de vie "des données à l'IA" sur Google Cloud ainsi que les principaux produits de big data et de machine learning

  • Créer des pipelines de traitement par flux avec Dataflow et Pub/Sub

  • Analyser le big data à grande échelle avec BigQuery

  • Identifier différentes options pour créer des solutions de machine learning sur Google Cloud

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Enseigné en Français

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 7 modules dans ce cours

Cette section accueille les participants au cours Big Data and Machine Learning Fundamentals et leur offre un aperçu de sa structure et de ses objectifs.

Inclus

2 vidéos1 lecture

Cette section aborde les composants clés de l'infrastructure Google Cloud. Elle présente un grand nombre des produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning, tous compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA".

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section présente la solution de Google Cloud pour gérer les flux de données. Elle examine un pipeline de bout en bout, y compris l'ingestion de données avec Pub/Sub, le traitement des données via Dataflow, et la visualisation des données avec Looker et Looker Studio.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section présente BigQuery, l'entrepôt de données sans serveur entièrement géré de Google. Elle aborde également BigQuery ML, ainsi que les processus et les commandes clés permettant de créer des modèles de machine learning personnalisés.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section explore quatre options différentes pour créer des modèles de machine learning sur Google Cloud. Elle présente également Vertex AI, la plate-forme unifiée de Google permettant de créer des projets de ML et de gérer leur cycle de vie.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir

Cette section se concentre sur les trois phases clés d'un workflow de machine learning dans Vertex AI : préparation des données, entraînement du modèle et évaluation du modèle. Les participants ont l'occasion de s'entraîner à créer un modèle de machine learning avec AutoML.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Cette section revient sur les sujets abordés pendant le cours. Il oriente également les participants vers des ressources supplémentaires qui leur permettront d'approfondir leurs connaissances.

Inclus

1 vidéo

Instructeur

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4.4 (15 évaluations)
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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BG
4

Révisé le 3 déc. 2020

MM
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Révisé le 30 août 2019

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