De nombreuses politiques, produits, services ou processus que nous considérons comme neutres du point de vue du genre ont en réalité des résultats différenciés selon le genre. Tout, du déneigement à la sécurité automobile en passant par le conseil en investissement et l'investissement dans les infrastructures, a des impacts qui diffèrent selon le sexe. Ces résultats peuvent être encore plus biaisés si l'on considère les intersections importantes avec la race, l'indigénéité, les différences de capacité, l'ethnicité, l'orientation sexuelle et d'autres identités. La question est de savoir ce que vous pouvez faire pour changer cette situation Et comment pouvez-vous éviter les risques de partialité ou créer de nouvelles offres innovantes en utilisant des informations basées sur le genre ? Les techniques d'analyse inclusive vous fourniront les outils et les techniques d'analyse pour découvrir ces informations intersectionnelles. Le cours couvre la collecte et l'analyse de données quantitatives et qualitatives, y compris les techniques statistiques de base et les instructions pratiques pour travailler avec des clients, des bénéficiaires et d'autres parties prenantes. Vous apprendrez à incorporer de multiples sources de preuves riches afin de développer des idées novatrices sur la façon dont les politiques, les produits, les services et les processus peuvent être rendus plus équitables ou servir des communautés uniques. Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation en analyse de genre offerte par l'Institut pour le genre et l'économie (GATE) à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto. Il est excellent en soi, et vous en tirerez encore plus de profit si vous le suivez dans le cadre de la Specializations.
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Techniques analytiques inclusives
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse de genre : L'équité entre les sexes grâce à une conception inclusive
Instructeurs : Sarah Kaplan
3 162 déjà inscrits
Inclus avec
(76 avis)
Ce que vous apprendrez
Comprendre les cadres juridiques et éthiques de la collecte, du stockage, de l'analyse et de la diffusion des données afin de réduire les vulnérabilités des personnes marginalisées.
Examiner la manière dont les données quantitatives sont produites, identifier les lacunes en matière de données liées au genre et utiliser des compétences analytiques pour découvrir des informations intersectionnelles basées sur le genre
Collaborer avec les parties prenantes afin d'acquérir une compréhension approfondie des besoins non satisfaits en utilisant des méthodes de recherche communautaires et ethnographiques
Apprenez les techniques de recherche et d'analyse quantitatives et qualitatives ; explorez la manière d'intégrer les informations provenant des deux types de données pour générer des idées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données qualitatives et quantitatives
- Catégorie : Analyse comparative entre les sexes
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analyse des parties prenantes
- Catégorie : l'engagement communautaire
Détails à connaître
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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Lors de la collecte et de l'analyse de données provenant de diverses communautés, il est important de reconnaître que cela peut créer des vulnérabilités pour les individus et les groupes marginalisés. Dans ce module, vous découvrirez les cadres juridiques et les exigences éthiques liés à la collecte, au stockage, à l'analyse et à la diffusion des données, en prêtant attention aux différents contextes nationaux. À la fin de la semaine, vous comprendrez les risques potentiels pour les participants à la recherche et vous trouverez des moyens d'atténuer ces risques et de les dédommager de manière appropriée pour le temps et les efforts qu'ils ont consacrés à la collecte des données et au processus de conception. Il est important de tenir compte de ces considérations avant d'entreprendre tout projet de collecte et d'analyse de données.
Inclus
6 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Cette session passera en revue les principes de base de l'analyse quantitative des données, y compris les probabilités et les tests d'hypothèse, à l'aide d'exemples et d'exercices amusants. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'effectuer des calculs de base pour analyser des données quantitatives et de développer l'intuition derrière l'inférence statistique et les tests d'hypothèse pour comprendre les rapports analytiques générés par d'autres.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir
Cette semaine, nous allons faire la lumière sur la manière dont les données sont produites et sur la manière de découvrir des informations sexospécifiques à partir des données. À la fin de la semaine, vous comprendrez le processus de production des données, vous saurez où trouver les sources de données ventilées par sexe et vous analyserez les relations pour interpréter les résultats. Vous verrez comment les idées émergentes de l'analyse des données ventilées par sexe peuvent façonner l'évolution de l'énoncé du problème et identifier les domaines dans lesquels il convient de poursuivre la collecte de données.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Une grande partie de l'application de la perspective de genre à l'analyse des données consiste à obtenir des points de vue différents, en particulier de la part des groupes sous-représentés. L'un des moyens d'y parvenir est de mener des recherches qualitatives dans les communautés concernées. Cette semaine, vous explorerez l'art d'un engagement communautaire significatif. À la fin de cette semaine, vous aurez une meilleure compréhension du concept et de la valeur de l'engagement communautaire en tant que source de données qualitatives. Vous apprendrez les étapes de la collecte et de l'analyse des données qualitatives afin de mieux comprendre les émotions, les motivations, les aspirations et les difficultés des gens. Vous apprendrez également à vous engager de manière responsable auprès des communautés vulnérables ou marginalisées.
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir
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