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University of Toronto

Techniques analytiques inclusives

Sarah Kaplan
Brian Silverman
Chanel Grenaway

Instructeurs : Sarah Kaplan

3 162 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
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(76 avis)

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les cadres juridiques et éthiques de la collecte, du stockage, de l'analyse et de la diffusion des données afin de réduire les vulnérabilités des personnes marginalisées.

  • Examiner la manière dont les données quantitatives sont produites, identifier les lacunes en matière de données liées au genre et utiliser des compétences analytiques pour découvrir des informations intersectionnelles basées sur le genre

  • Collaborer avec les parties prenantes afin d'acquérir une compréhension approfondie des besoins non satisfaits en utilisant des méthodes de recherche communautaires et ethnographiques

  • Apprenez les techniques de recherche et d'analyse quantitatives et qualitatives ; explorez la manière d'intégrer les informations provenant des deux types de données pour générer des idées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des données qualitatives et quantitatives
  • Catégorie : Analyse comparative entre les sexes
  • Catégorie : Business Analytics
  • Catégorie : Analyse des parties prenantes
  • Catégorie : l'engagement communautaire

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analyse de genre : L'équité entre les sexes grâce à une conception inclusive
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Lors de la collecte et de l'analyse de données provenant de diverses communautés, il est important de reconnaître que cela peut créer des vulnérabilités pour les individus et les groupes marginalisés. Dans ce module, vous découvrirez les cadres juridiques et les exigences éthiques liés à la collecte, au stockage, à l'analyse et à la diffusion des données, en prêtant attention aux différents contextes nationaux. À la fin de la semaine, vous comprendrez les risques potentiels pour les participants à la recherche et vous trouverez des moyens d'atténuer ces risques et de les dédommager de manière appropriée pour le temps et les efforts qu'ils ont consacrés à la collecte des données et au processus de conception. Il est important de tenir compte de ces considérations avant d'entreprendre tout projet de collecte et d'analyse de données.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion

Cette session passera en revue les principes de base de l'analyse quantitative des données, y compris les probabilités et les tests d'hypothèse, à l'aide d'exemples et d'exercices amusants. À la fin de la semaine, vous serez en mesure d'effectuer des calculs de base pour analyser des données quantitatives et de développer l'intuition derrière l'inférence statistique et les tests d'hypothèse pour comprendre les rapports analytiques générés par d'autres.

Inclus

8 vidéos3 lectures1 devoir

Cette semaine, nous allons faire la lumière sur la manière dont les données sont produites et sur la manière de découvrir des informations sexospécifiques à partir des données. À la fin de la semaine, vous comprendrez le processus de production des données, vous saurez où trouver les sources de données ventilées par sexe et vous analyserez les relations pour interpréter les résultats. Vous verrez comment les idées émergentes de l'analyse des données ventilées par sexe peuvent façonner l'évolution de l'énoncé du problème et identifier les domaines dans lesquels il convient de poursuivre la collecte de données.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Une grande partie de l'application de la perspective de genre à l'analyse des données consiste à obtenir des points de vue différents, en particulier de la part des groupes sous-représentés. L'un des moyens d'y parvenir est de mener des recherches qualitatives dans les communautés concernées. Cette semaine, vous explorerez l'art d'un engagement communautaire significatif. À la fin de cette semaine, vous aurez une meilleure compréhension du concept et de la valeur de l'engagement communautaire en tant que source de données qualitatives. Vous apprendrez les étapes de la collecte et de l'analyse des données qualitatives afin de mieux comprendre les émotions, les motivations, les aspirations et les difficultés des gens. Vous apprendrez également à vous engager de manière responsable auprès des communautés vulnérables ou marginalisées.

Inclus

12 vidéos3 lectures1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.8 (30 évaluations)
Sarah Kaplan
University of Toronto
6 Cours21 718 apprenants

Offert par

University of Toronto

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 2 févr. 2023

TM
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Révisé le 28 déc. 2020

SS
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Révisé le 23 juin 2021

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