Many policies, products, services or processes that we think of as gender-neutral actually have gendered outcomes. Everything from snow plowing to car safety to investment advising to infrastructure investment has impacts that differ by gender. These outcomes can be even more biased if we look at important intersections with race, indigeneity, differences in ability, ethnicity, sexual orientation, and other identities. The question is, what can you do to change this? And, how can you avoid the risks of bias or create innovative new offerings using gender-based insights?
Inclusive Analytic Techniques
Inclusive Analytic Techniques
Ce cours fait partie de Spécialisation Gender Analytics: Gender Equity through Inclusive Design
Instructeurs : Sarah Kaplan
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4.8
(76 avis)
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Understand legal & ethical frameworks for collecting, storing, analyzing, and disseminating data to reduce vulnerabilities for marginalized people.
Examine how quantitative data is produced, identify gender-related data gaps; & use analytics skills to uncover intersectional gender-based insights
Collaborate with stakeholders to gain an in-depth understanding of unmet needs using community-based and ethnographic research methods
Learn quantitative & qualitative research and analysis techniques; explore how to integrate insights from both types of data to generate insight.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Qualitative and Quantitative Data Analysis
- Catégorie : Gender Based Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Stakeholder Analysis
- Catégorie : community engagement
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
When collecting and analyzing data from diverse communities, it is important to recognize that this can create vulnerabilities for marginalized individuals and groups. In this module, you will learn about the legal frameworks and ethical requirements related to collecting, storing, analyzing, and disseminating data, paying attention to different country contexts. By the end of the week, you will understand potential risks to research participants and find ways to mitigate such risks and appropriately compensate them for their time and efforts in the data collection and design process. These considerations are important to take into account before you move forward with any data collection and analysis projects.
Inclus
6 vidéos4 lectures1 devoir2 sujets de discussion
This session will review basic principles of quantitative data analysis, including probability and hypothesis testing, through fun examples and exercises. By the end of the week, you will be able to conduct basic calculations to analyze quantitative data and develop the intuition behind statistical inference and hypothesis testing to understand analytical reports generated by others.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir
This week, we will shed light on how data is produced and how to uncover gender-based insights from data. By the end of the week, you will understand the data generation process, know where to locate sources of gender-disaggregated data, and analyze relationships to interpret results. You will see how emerging insights from gender-disaggregated data analysis can shape the evolution of the problem statement and identify areas for further data collection.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
A big part of applying a gender lens to data analysis is obtaining different perspectives, especially from underrepresented groups. One way to do this is through qualitative research in the communities of interest. This week, you will explore the art of meaningful community engagement. By the end of this week, you will have a better understanding of the concept and value of community engagement as a qualitative data source. You will learn the steps to collect and analyze qualitative data to gain insight into people’s emotions, motivations, aspirations, and pain points. You will also learn how engage responsibly with vulnerable or marginalized communities.
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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