Discover the transformative potential of Generative AI in the marketing landscape. This course offers an introduction to generative AI and explores its unique capabilities in the context of marketing. Learn to create compelling visual content and enhance customer engagement through advanced AI tools. Dive into the intricacies of training generative AI models and understand the pivotal role of human input in optimizing AI-driven strategies.
Generative AI in Marketing
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Generative AI in Marketing
Ce cours fait partie de Spécialisation AI for Marketing
Instructeur : David Schweidel
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
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août 2024
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2 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module will introduce learners to generative AI. You will learn to use generative AI tools and apply them to common marketing tasks.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
In this module, we will look at two popular forms of generative AI. We will first examine chatbots that are powered by large language models (LLMs). We will then look at image generative models. This model provides instruction into how to use these tools, as well as examples so that you can begin experimenting with generative AI on your own.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
There is tremendous potential for generative AI to affect the way that marketing is done. But, is it worth it? In this module, we examine some of the issues that may give marketers pause about turning to generative AI.
Inclus
1 vidéo6 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Building on the previous modules, this module examine how generative AI can be used by marketers for the purpose of attracting and engaging customers. Examples are provided for different digital marketing tactics to demonstrate both the improved efficacy of creating content using generative AI, as well as the reduced costs.
Inclus
3 vidéos3 lectures1 devoir
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