University of California San Diego
Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V)

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University of California San Diego

Science des données génomiques et regroupement (Bioinformatique V)

Ce cours fait partie de Spécialisation Bioinformatique

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau

Instructeurs : Pavel Pevzner

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3 semaines à 3 heures par semaine
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Il y a 3 modules dans ce cours

</p><p>Bienvenue en classe!</p><p>Au début du cours, nous verrons comment les algorithmes de&nbsp;<strong>cluster&nbsp;</strong>un ensemble de points de données&nbsp;nous aideront à déterminer comment les levures sont devenues d'aussi bons vinificateurs. Vous trouverez au bas de cet e-mail la bande dessinée bioinformatique de ce chapitre, offerte par <a href="http://bearandfox.com" target="_blank" title="Link : http://bearandfox.com">Randall Christopher</a> et servant d'en-tête de chapitre dans le best-seller de la Specializations <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">compagnon d'impression</a>. Comment le singe a-t-il perdu un concours de dégustation de vin au profit d'un minuscule mammifère ? Pourquoi Pavel et Phillip sont-ils devenus des hommes des cavernes ? Et le fait de jouer à pile ou face les aidera-t-il à échapper à leur ennui éternel jusqu'à ce qu'ils puissent retourner dans le présent ? Commencez à apprendre pour le découvrir!</p><p><img width="550" alt="" src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg" title="Image : http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg"></p>

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir2 éléments d'application

</p> <p>Bienvenue à la deuxième semaine de cours ! </p> <p>Cette semaine, nous verrons comment passer d'une affectation "dure" de points aux clusters à une affectation "douce" qui permet aux limites des clusters de s'estomper. Nous verrons également comment adapter l'algorithme de Lloyd que nous avons rencontré la première semaine afin de produire un algorithme de clustering doux. Nous verrons également un autre algorithme de clustering appelé "clustering hiérarchique" qui regroupe les objets dans des clusters de plus en plus grands

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

Inclus

2 lectures1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.0 (7 évaluations)
Pavel  Pevzner
University of California San Diego
16 Cours826 814 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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91 avis

  • 5 stars

    51,64 %

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    5,49 %

ZX
5

Révisé le 20 juil. 2019

JM
5

Révisé le 21 mars 2020

MK
5

Révisé le 10 nov. 2018

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