Johns Hopkins University
Spécialisation Science des données génomiques
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Spécialisation Science des données génomiques

Soyez un scientifique des données de séquençage de la prochaine génération.. Maîtrisez les outils et les techniques à la pointe de la révolution des données de séquençage.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Instructeurs : Mihaela Pertea, PhD

72 255 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(5,613 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Expériences de séquençage de nouvelle génération

  • Technologies génomiques

  • ADN, ARN et modèles épigénétiques

  • Analyse du génome

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Algorithmes sur les chaînes de caractères
  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Biopython
  • Catégorie : Génomique
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Biologie informatique
  • Catégorie : Samtools
  • Catégorie : Interface de ligne de commande
  • Catégorie : Unix
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Biostatistique
  • Catégorie : Bioconductor

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University
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Spécialisation - 6 séries de cours

Introduction aux technologies génomiques

COURS 16 heures4.6 (4,596 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Bioconductor
Catégorie : Génomique
Catégorie : La programmation en R

Python pour la science des données génomiques

COURS 28 heures4.3 (1,724 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes bioinformatiques
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Algorithmes sur les chaînes de caractères

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN

COURS 312 heures4.7 (896 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Science des données
Catégorie : Biologie informatique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Samtools
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Unix

Bioconductor pour la science des données génomiques

COURS 58 heures3.8 (372 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bioinformatique
Catégorie : Biopython
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Génomique

Statistiques pour la science des données génomiques

COURS 69 heures4.2 (362 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistiques
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : La programmation en R
Catégorie : Biostatistique

Instructeurs

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Cours64 091 apprenants
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours134 602 apprenants
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours24 018 apprenants

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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