Apply your GIS knowledge in this course on geospatial analysis, focusing on analysis tools, 3D data, working with rasters, projections, and environment variables. Through all four weeks of this course, we'll work through a project together - something unique to this course - from project conception, through data retrieval, initial data management and processing, and finally to our analysis products.
Geospatial Analysis with ArcGIS
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Geospatial Analysis with ArcGIS
Ce cours fait partie de Spécialisation Geographic Information Systems (GIS)
Instructeur : Eric Howard
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Inclus avec 
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4.5
(83 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Geospatial Analysis
- Catégorie : arcgis pro
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
After this module, you will be able to explain what geospatial analysis is and describe the geospatial analysis tool available for use in ArcGIS Pro formats, and the use cases for each. You will be able to demonstrate how to convert between different vector data types using ArcGIS Pro and describe what coordinate systems and projection systems are, and be able to compare and contrast different projection systems. You will compare and contrast different types of spatial relationships that can help answer "where" questions and demonstrate how to use the polygon neighbors tool to conduct an adjacency analysis. You'll be able to analyze the amount of overlap between spatial datasets using the select by location and summarize within tools in ArcGIS Pro, as well as analyze how near and far apart features are using the buffer and near tools in ArcGIS Pro. Finally, you'll be able to explain the process of creating a project proposal for a GIS-based project.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion
After this module, you will be able to describe what extensions are in ArcGIS Pro and recognize what additional geospatial analysis tools can be accessed using extensions. You will be able to differentiate what types of analyses can be run using the network analyst extension. You'll be able to create a network dataset and be able to explain the inputs required to run a network analysis. You will conduct a routing analysis using ArcGIS Pro and the Network Analyst extension and apply a routing-based service analysis to explore what features are accessible within a specified travel time.
Inclus
6 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
After this module, you will be able to describe what interpolation is, and how it can be used in geospatial analysis. You will be able to demonstrate how to create raster surfaces from point data and describe what environmental variables are and how they can control the outputs of some spatial analysis tools. You'll be able to use the raster calculation and reclassification tools to prepare raster datasets for analysis and demonstrate how to use the zonal statistics tool to summarize raster datasets by specific geographic areas. You'll be able to describe pattern and clustering analysis methods available in ArcGIS Pro and use the spatial statistics tools to analyze spatial patterns. You will be able to apply the geographic distribution tools to understand the spatial shape and orientation of features and finally use the cluster analysis tools to identify and map clusters of features in ArcGIS Pro.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
After this module, you will be able to describe how to make maps that support effect data storytelling and demonstrate how to create charts and graphs in ArcGIS Pro. You will be able to describe when it is appropriate to use a map, a table, or a chart. You will be able to describe what a StoryMap is and why it is a useful storytelling tool. Finally, you'll be able to demonstrate how to publish layers and maps from ArcGIS Pro to ArcGIS Online.
Inclus
9 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.3 (20 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
University of California, Davis
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