Ce troisième et dernier cours de la Specialization AI Product Management de la Pratt School of Engineering de l'Université Duke se concentre sur les facteurs humains critiques dans le développement de produits basés sur l'IA. Le cours commence par une introduction à la conception centrée sur l'humain et aux éléments uniques de la conception de l'expérience utilisateur pour les produits d'IA. Les participants découvriront ensuite le rôle de la confidentialité des données dans les systèmes d'IA, les défis liés à la conception d'une IA éthique et les approches permettant d'identifier les sources de biais et d'atténuer les problèmes d'équité. Le cours se termine par une comparaison entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, et une discussion sur les façons dont l'IA peut être utilisée pour automatiser et assister la prise de décision humaine. A la fin de ce cours, vous devriez être capable de : 1) Identifier et atténuer les risques liés à la vie privée et à l'éthique dans les projets d'IA 2) Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies 3) Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs
Facteurs humains dans l'IA
Ce cours fait partie de Spécialisation Gestion des produits d'IA
Instructeur : Jon Reifschneider
13 248 déjà inscrits
Inclus avec 
(104 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifier et atténuer les risques pour la vie privée et l'éthique dans les projets d'IA
Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies
Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : Design Thinking
- Catégorie : Éthique
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, nous discuterons des approches et des outils permettant de réaliser une conception centrée sur l'humain, ce qui est essentiel pour concevoir des produits d'IA réussis. Nous passerons ensuite en revue les principaux défis liés à la conception de l'expérience utilisateur des produits d'IA et la manière de les résoudre.
Inclus
12 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la confidentialité des données dans le cadre des produits d'intelligence artificielle. Nous aborderons tout d'abord les meilleures pratiques pour garantir la protection de la vie privée des utilisateurs et les lois américaines et internationales sur la protection de la vie privée qu'il convient de connaître. Nous verrons ensuite comment l'IA crée des défis uniques en matière de protection de la vie privée, ainsi que certaines méthodes et certains outils qui peuvent être utilisés pour protéger la confidentialité des données de l'utilisateur.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, nous discuterons des trois principaux objectifs de l'IA éthique : l'équité, la responsabilité et la transparence. Nous identifierons les sources communes de biais dans les projets de modélisation et nous discuterons des approches permettant de détecter et d'atténuer les biais, y compris les composantes organisationnelles, techniques et de processus.
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6 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin
Dans ce module, nous commencerons par faire la différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle, puis nous examinerons les façons dont elles peuvent se compléter. Nous conclurons le cours en découvrant des approches visant à encourager l'adoption de votre modèle et à inspirer confiance aux utilisateurs.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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Avis des étudiants
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Révisé le 25 sept. 2024
Well structured, very good presenter, training material perfect. Benchmark for a highly effective course!
Révisé le 10 juin 2023
Well structured content and easy to follow. Most importantly, the assignment brief helps to bring every learning of the course together.
Révisé le 4 oct. 2023
A very well structured course curriculum. Thank you Jon and Duke University
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