Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans le cours Introduction au traitement des images pour résoudre des problèmes courants tels que le bruit. Vous utiliserez des filtres spatiaux pour traiter différents types d'artefacts. Vous apprendrez de nouvelles approches de la segmentation, telles que la détection des contours et le regroupement. Vous analyserez également des régions d'intérêt et calculerez des propriétés telles que la taille, l'orientation et l'emplacement.
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Segmentation d'images, filtrage et analyse régionale
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
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Inclus avec
(38 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Utiliser la segmentation pour détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos
Appliquez des filtres spatiaux et des opérateurs morphologiques pour améliorer la segmentation et supprimer le bruit
Segmenter et analyser des images 3D, telles que des images IRM d'un cerveau
Utilisez des outils interactifs pour tester rapidement une variété d'approches de segmentation et générer automatiquement du code pour la réutilisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des images
- Catégorie : Segmentation d'images
- Catégorie : analyse des régions
- Catégorie : filtrage des images
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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4 vidéos3 lectures1 devoir6 éléments d'application1 sujet de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Génie électrique
University of Colorado Boulder
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
University of Colorado Boulder
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Avis des étudiants
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Foire Aux Questions
Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.