El manejo de datos que permita generar conocimiento útil para una organización es cada vez más importante en los trabajos de alta demanda al día de hoy. Es así como este curso presenta al estudiante una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos, en especial de ciencia de datos. Hace énfasis en los procesos de exploración, transformación, integración de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con el fin de mejorar la eficiencia y calidad en los resultados de análisis posteriores como los basados en modelos analíticos. El estudiante tendrá a su disposición diferentes tutoriales con ejemplos en contextos cercanos a la realidad para comprender mejor los conceptos desarrollados en el curso y practicar su aprendizaje con el punto de extensión propuesto en cada tutorial. De igual manera, contará con videos, lecturas ilustradas y sugerencias de lecturas para profundizar en los temas de interés. Consideramos que esto le permitirá al estudiante afianzar sus conocimientos llevando a la práctica lo aprendido.

Integración y preparación de datos

Integración y preparación de datos
Ce cours fait partie de Spécialisation "Ciencia de datos"


Instructeurs : Maria Del Pilar Villamil Giraldo
9 193 déjà inscrits
Inclus avec
106 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.
Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Data Analysis

Universidad de los Andes

Universidad de los Andes
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
85,84 %
- 4 stars
12,26 %
- 3 stars
0,94 %
- 2 stars
0,94 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 106
Révisé le 22 mai 2024
un curso que disfruté muchísimo, me dio la oportunidad de avanzar de acuerdo a mi ritmo.
Révisé le 19 oct. 2024
excelente contenido puede mejorar en la cuestion de aprendizaje interactivo
Révisé le 21 juin 2025
Muy buen programa para iniciar en la Ciencia de Datos
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,



