Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos.

Introducción a la ciencia de datos aplicada
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Introducción a la ciencia de datos aplicada
Ce cours fait partie de Spécialisation "Ciencia de datos"


Instructeurs : John Calvo Martínez
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Inclus avec
449 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos
Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados
Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Statistical Methods
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Universidad de los Andes

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
77,06 %
- 4 stars
16,70 %
- 3 stars
3,11 %
- 2 stars
2 %
- 1 star
1,11 %
Affichage de 3 sur 449
Révisé le 11 déc. 2022
MUY BUENA Y ACOGEDOR LOS CURSOS NO ES NADA ESTRESANTE MUY CÉNTRICO EN LA FORMA REALIZADA LAS PREGUNTAS YBEVALUACIONES
Révisé le 26 août 2025
Muye buen curso muy bien explicado y proporcinaron las herramientas técnicas para poder realizar las diversas actividades.
Révisé le 28 déc. 2021
Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.
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