Universidad de los Andes
Introducción a la ciencia de datos aplicada

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Universidad de los Andes

Introducción a la ciencia de datos aplicada

Ce cours fait partie de Spécialisation Ciencia de datos​

John Calvo Martínez
Harry Cristhian Torres Moreno

Instructeurs : John Calvo Martínez

14 848 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Exploración de oportunidades analíticas de negocio y la metodología a implementar en este tipo de proyectos
  • Catégorie : validar las primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística descriptiva y exploratoria; estadística bivariada y ANOVA
  • Catégorie : identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos

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Enseigné en Espagnol

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenidos al primer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos distintos tópicos que te permitirán iniciar en el fascinante mundo de la ciencia de datos, en particular veremos una definición de ciencia de datos y algunos ejemplos en múltiples disciplinas en donde se pueden implementar proyectos de ciencia de datos, Así mismo, te presentaremos una primera metodología denominada ASUM-DM que te ayudará a desarrollar este tipo de proyectos y una segunda metodología denominada Design Thinking que te permitirá encontrar oportunidades analíticas en el contexto en donde te desempeñas. Finalmente, te presentaremos un caso de uso para que pongas en prácticas tus conocimientos.

Inclus

5 vidéos8 lectures2 devoirs2 sujets de discussion3 plugins

Bienvenidos al segundo módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En este módulo veremos nuestras primeras herramientas para realizar un primer análisis de datos con el fin de encontrar nuestros primeros insights relevantes para el negocio. En este módulo, veremos inicialmente los conceptos de estadística univariada, en particular se estudiarán las medidas de tendencia central, de localización o de posición y medidas de variabilidad. Así mismo, aprenderemos a representar gráficamente nuestros datos con el fin de validar hipótesis de negocio. Adicional a lo anterior en este módulo vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook. Finalmente, te presentaremos de nuevo el caso de uso de Airbnb para que pongas en prácticas tus conocimientos.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 devoirs3 sujets de discussion2 plugins

Bienvenidos al tercer módulo del curso introducción a la ciencia de datos. En el anterior módulo, aprendimos sobre cómo validar nuestras primeras hipótesis de negocio a través del uso de estadística exploratoria univariada, la cual nos permitía analizar cada variable por separado, ahora, nos enfrentaremos al reto de analizar dos variables al mismo tiempo, en este módulo, estudiaremos los conceptos de correlación, los cuales nos permitirá analizar dos variables cuantitativas al tiempo, adicional a ello, en este módulo tendrás la oportunidad de estudiar sobre tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado las cuales nos ayudarán analizar dos variables categóricas al tiempo. Finalmente, vas a tener la oportunidad de ver cómo se aplican los distintos tópicos vistos en este módulo a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook y pondrás en prácticas tus conocimientos aplicando todos los conceptos vistos en este módulo al caso de uso de Airbnb.

Inclus

5 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion2 plugins

Bienvenido al cuarto módulo del curso de Introducción a la ciencia de datos aplicada, denominado comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos. En este módulo te voy a presentar 2 casos que he seleccionado con la intención de mostrarte la importancia de los contrastes de hipótesis y mediante pruebas de significancia estadística en los diferentes proyectos que realicemos. En ellos, podrás observar por qué es necesario validar correctamente nuestras hipótesis.

Inclus

5 vidéos9 lectures2 devoirs2 sujets de discussion1 plugin

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (45 évaluations)
John Calvo Martínez
Universidad de los Andes
2 Cours15 385 apprenants

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DG
5

Révisé le 21 juin 2024

MG
5

Révisé le 17 mai 2024

LP
5

Révisé le 28 déc. 2021

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