La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous permettra d'acquérir une compréhension intuitive des fondements du calcul intégral, y compris l'intégration par parties, l'aire sous une courbe et le calcul intégral. Il couvrira également les méthodes de recherche de racines, la décomposition des matrices et les dérivées partielles. Il couvre également les méthodes de recherche de racines, la décomposition des matrices et les dérivées partielles. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de maîtrise en science des données (MS-DS) de CU Boulder.
Calcul intégral et analyse numérique pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeurs : James Bird
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Cours
(89 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Pratiquez l'intégration par parties pour des problèmes plus complexes.
Identifiez le fonctionnement de la bissection après une première estimation.
Diagonaliser une matrice à la main.
Calculer les dérivées partielles d'une fonction.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégrales
- Catégorie : Dérivée partielle
- Catégorie : recherche de racines
- Catégorie : Décomposition en valeurs singulières (SVD)
- Catégorie : diagonalisation de la matrice
Détails à connaître
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Il y a 4 modules dans ce cours
Explorez la notion d'aire sous une courbe, comment elle est liée à l'intégrale et calculez des intégrales de base.
Inclus
5 vidéos1 lecture4 quizzes
Introduction à l'analyse numérique à l'aide de 2 méthodes de recherche de racines.
Inclus
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Explorez la décomposition générale des matrices, ainsi qu'une version spécialisée et utile appelée décomposition en valeurs singulières.
Inclus
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Nous apprendrons un concept de base du calcul appelé dérivées partielles, et nous nous pencherons sur les dérivées directionnelles et leur utilité dans les statistiques de haut niveau.
Inclus
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Avis des étudiants
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Révisé le 30 mai 2024
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