In the first course of the Computer Vision for Engineering and Science specialization, you’ll be introduced to computer vision. You'll learn and use the most common algorithms for feature detection, extraction, and matching to align satellite images and stitch images together to create a single image of a larger scene.
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Introduction to Computer Vision
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Use common algorithms for feature detection, extraction, & matching
Perform image registration by identifying control points & estimating geometric transformations
Complete a final project where you stitch together images from NASA’s Mars Curiosity Rover
Combine images with image stitching to create panorama images
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Processing
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Image Stitching
- Catégorie : Image Registration
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Avis des étudiants
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Révisé le 19 sept. 2024
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Foire Aux Questions
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.