Commencez votre voyage dans l'une des professions à la croissance la plus rapide aujourd'hui avec ce cours d'ingénierie des données facile à comprendre pour les débutants ! Vous serez initié aux concepts, processus et outils de base que vous devez connaître afin d'acquérir une connaissance fondamentale de l'ingénierie des données, ainsi que les rôles que les ingénieurs de données, les scientifiques de données et les analystes de données jouent dans l'écosystème.
Introduction à l’ingénierie des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Rav Ahuja
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Inclus avec
(2,857 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Dressez la liste des compétences de base requises pour un poste d'ingénieur en données au niveau débutant.
Discuter des différentes étapes et des concepts du cycle de vie de l'ingénierie des données.
Décrire les technologies d'ingénierie des données telles que les bases de données relationnelles, les magasins de données NoSQL et les moteurs Big Data.
Résumer les concepts de sécurité des données, de gouvernance et de conformité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Base de données (SGBD)
- Catégorie : Ingénierie de l'information
- Catégorie : SQL
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître
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21 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez les différentes entités qui forment un écosystème de données moderne et le rôle que jouent les ingénieurs de données, les scientifiques de données, les analystes de données, les analystes commerciaux et les analystes de veille stratégique dans cet écosystème. Vous apprendrez ce qu'est l'ingénierie des données et les tâches clés du cycle de vie de l'ingénierie des données. Vous comprendrez également les responsabilités d'un ingénieur en données, les compétences dont il a besoin pour réussir et à quoi ressemble une journée typique dans la vie d'un ingénieur en données.
Inclus
9 vidéos2 lectures4 devoirs
Dans ce module, vous découvrirez l'écosystème de l'ingénierie des données, les différents types de structures de données, les formats de fichiers, les sources de données et les langages que les professionnels des données utilisent dans leurs tâches quotidiennes. Vous comprendrez les différents types de référentiels de données tels que les bases de données relationnelles et non relationnelles, les entrepôts de données, les marteaux de données et les lacs de données. Vous découvrirez les processus ETL et ELT, les pipelines de données et les plateformes d'intégration de données. Vous comprendrez également ce qu'est le big data et les outils utilisés pour le traitement et le stockage des big data. À la fin de ce module, vous serez guidé pour créer un compte IBM Cloud et provisionner une instance d'IBM Db2.
Inclus
18 vidéos4 lectures6 devoirs1 élément d'application3 plugins
Dans ce module, nous vous guiderons à travers le cycle de vie de l'ingénierie des données. Vous découvrirez l'architecture d'une plate-forme de données, les facteurs de sélection et de conception des magasins de données et les différentes facettes de la sécurité appliquée aux plates-formes de données et à la gestion du cycle de vie des données. Vous découvrirez également le processus, les étapes et les outils utilisés pour la collecte, l'importation, le traitement et l'interrogation des données. Vous comprendrez le contrôle des performances et les étapes à suivre pour résoudre les problèmes de performance. Nous parlerons également des règles de gouvernance, de leur nécessité et de la manière dont la technologie permet de s'y conformer. Au cours de ce module, vous serez guidé pour charger les données d'un fichier CSV dans l'instance IBM Db2 que vous avez créée dans le module précédent. Vous serez également guidé pour explorer votre ensemble de données à l'aide de quelques requêtes SQL de base qui vous seront fournies.
Inclus
10 vidéos5 lectures8 devoirs2 éléments d'application2 plugins
Dans ce module, vous découvrirez les opportunités de carrière dans le domaine de l'ingénierie des données et les différentes voies que vous pouvez emprunter pour obtenir une qualification en tant qu'ingénieur des données. A la fin du module, vous recevrez un travail final noté qui est divisé en deux parties. La première partie du travail final comprend quelques questions de type quiz et la seconde partie comprend des questions ouvertes qui seront examinées et notées par un pair.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs1 évaluation par les pairs2 plugins
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 1 juil. 2022
Great overall! The viewpoints from data professionals complements the educational content very well and gives the student a much better idea of what the process is to become a data engineer.
Révisé le 2 déc. 2022
This course was well made and informative. I went in knowing little about data engineering and now I have a much clear understanding of what data engineering is all about.
Révisé le 15 avr. 2023
The course was Great. There was a lot to learn especially for new learners. The best part of the course was grading others' assignments. Overall, the course was Great!
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