Johns Hopkins University
Introduction aux technologies génomiques

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Johns Hopkins University

Introduction aux technologies génomiques

Steven Salzberg, PhD
Jeff Leek, PhD

Instructeurs : Steven Salzberg, PhD

108 058 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(4,634 avis)

6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bioinformatique
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Biologie informatique

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données génomiques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous pouvez vous attendre à étudier les sujets suivants : "Juste assez de biologie moléculaire", "Le génome", "Écrire une séquence d'ADN", "Le dogme central", "La transcription", "La traduction", et "La structure et les modifications de l'ADN".

Inclus

8 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez la réaction en chaîne de la polymérase, le séquençage de nouvelle génération et les applications du séquençage.

Inclus

3 vidéos1 devoir

Les cours de ce module couvrent quelques sujets de base de la technologie informatique. Nous passerons en revue les fondements de l'informatique, les algorithmes, la mémoire et les structures de données, l'efficacité, le génie logiciel et les logiciels de biologie informatique.

Inclus

6 vidéos1 devoir

Dans ce module sur la technologie de la science des données, nous aborderons un grand nombre d'informations sur la manière de traiter les données produites au cours du processus de séquençage. Nous aborderons la reproductibilité, l'analyse, les statistiques, les types de questions, le dogme central de l'inférence, le code d'analyse, les tests, la prédiction, la variation, la conception expérimentale, la confusion, la puissance, la taille de l'échantillon, la corrélation, la causalité et les degrés de liberté.

Inclus

10 vidéos2 lectures2 devoirs

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (782 évaluations)
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours135 690 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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LK
4

Révisé le 16 nov. 2019

GH
5

Révisé le 5 oct. 2019

SZ
5

Révisé le 5 mars 2020

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