Ce cours vous présente la biologie de base de la génomique moderne et les outils expérimentaux que nous utilisons pour la mesurer. Nous vous présenterons le dogme central de la biologie moléculaire et nous verrons comment le séquençage de nouvelle génération peut être utilisé pour mesurer l'ADN, l'ARN et les modèles épigénétiques. Vous recevrez également une introduction aux concepts clés de l'informatique et de la science des données dont vous aurez besoin pour comprendre comment les données des expériences de séquençage de nouvelle génération sont générées et analysées.
Introduction aux technologies génomiques
Introduction aux technologies génomiques
Ce cours fait partie de Spécialisation Science des données génomiques
Instructeurs : Steven Salzberg, PhD
109 104 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(4,647 avis)
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Biologie informatique
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous pouvez vous attendre à étudier les sujets suivants : "Juste assez de biologie moléculaire", "Le génome", "Écrire une séquence d'ADN", "Le dogme central", "La transcription", "La traduction", et "La structure et les modifications de l'ADN".
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir
Dans ce module, vous découvrirez la réaction en chaîne de la polymérase, le séquençage de nouvelle génération et les applications du séquençage.
Inclus
3 vidéos1 devoir
Les cours de ce module couvrent quelques sujets de base de la technologie informatique. Nous passerons en revue les fondements de l'informatique, les algorithmes, la mémoire et les structures de données, l'efficacité, le génie logiciel et les logiciels de biologie informatique.
Inclus
6 vidéos1 devoir
Dans ce module sur la technologie de la science des données, nous aborderons un grand nombre d'informations sur la manière de traiter les données produites au cours du processus de séquençage. Nous aborderons la reproductibilité, l'analyse, les statistiques, les types de questions, le dogme central de l'inférence, le code d'analyse, les tests, la prédiction, la variation, la conception expérimentale, la confusion, la puissance, la taille de l'échantillon, la corrélation, la causalité et les degrés de liberté.
Inclus
10 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (785 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Microsoft
University of London
University of Colorado System
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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- 5 stars
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LK
4
Révisé le 16 nov. 2019
This course had gave me the overview of the statistical analyses for genomic data analysis. This is useful for me as I can employ those statistical Analyses knowledge in the near future
MR
5
Révisé le 12 juin 2016
Very good introductory course. It's a lot of material to cover for a newbie, but if you have some background, you will find you progress pretty quickly. Enjoyable, engaging, fun and useful.
SZ
5
Révisé le 5 mars 2020
The tutorial videos were concise while delivering the essential material. The speakers were also engaging and it was a joy to watch them. Overall fairly satisfied with the course.
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