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Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

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Introduction to Trading, Machine Learning & GCP

Jack Farmer

Instructeur : Jack Farmer

56 660 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.0

(852 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 9 heures
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Understand the fundamentals of trading, including the concepts of trend, returns, stop-loss, and volatility.

  • Define quantitative trading and the main types of quantitative trading strategies.

  • Understand the basic steps in exchange arbitrage, statistical arbitrage, and index arbitrage.

  • Understand the application of machine learning to financial use cases.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning applied to Finance
  • Catégorie : Finance
  • Catégorie : Trading
  • Catégorie : Investment

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Machine Learning for Trading
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module you will be introduced to the fundamentals of trading. You will also be introduced to machine learning. Machine Learning is both an art that involves knowledge of the right mix of parameters that yields accurate, generalized models and a science that involves knowledge of the theory to solve specific types of problems.

Inclus

26 vidéos3 lectures4 devoirs1 élément d'application

In this module you will be introduced to supervised machine learning and some relevant algorithms commonly applied to trading problems. You will get some hands-on experience building a regression model using BigQuery Machine Learning

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application

In this module you will learn about ARIMA modeling and how it is applied to time series data. You will get hands-on experience building an ARIMA model for a financial dataset.

Inclus

11 vidéos1 devoir1 élément d'application

In this module you'll learn about neural networks and how they relate to deep learning. You'll also learn how to gauge model generalization using regularization, and cross-validation. Also, you'll be introduced to Google Cloud Platform (GCP). Specifically, you'll be shown how to leverage GCP for implementing trading techniques.

Inclus

5 vidéos1 lecture2 devoirs1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (185 évaluations)
Jack Farmer
New York Institute of Finance
13 Cours137 252 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.0

852 avis

  • 5 stars

    44,44 %

  • 4 stars

    29,35 %

  • 3 stars

    14,15 %

  • 2 stars

    4,67 %

  • 1 star

    7,36 %

Affichage de 3 sur 852

AJ
5

Révisé le 20 nov. 2020

AJ
5

Révisé le 1 mai 2020

BY
5

Révisé le 18 oct. 2020

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