This is the first course of a three course specialization that introduces the students to the concepts of linear algebra, one of the most important and basic areas of mathematics, with many real-life applications. This foundational material provides both theory and applications for topics in
Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations
Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations
Ce cours fait partie de Spécialisation Linear Algebra from Elementary to Advanced
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
8 283 déjà inscrits
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4.7
(104 avis)
niveau Débutant
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3 semaines à 3 heures par semaine
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11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module we introduce two fundamental objects of study: linear systems and the matrices that model them. We ask two fundamental questions about linear systems, specifically, does a solution exist and if there is a solution, is it unique. To answer these questions, a fundamental invariant needs to be found. We will use the Row Reduction Algorithm Algorithm to see the number of pivot positions in a matrix. These foundational concepts of matrices and row reduction will be revisited over and over again throughout the course so pay attention to new vocabulary, the technical skills presented, and the theory of why these algorithms are performed.
Inclus
2 vidéos2 lectures3 devoirs
In this section we temporarily leave our discussion of linear systems to discuss vectors. These nx1 matrices are used in many contexts in physics, computer science and data science. We show in this section that answering questions about linear combinations turns out to be equivalent to solving a system of linear equations, underlying the deep connections of linear algebra. We then introduce the notion of a matrix as a function on vectors. Questions now about properties of the matrix as a function also turn out to be answered by solving a linear system. These connections between matrices as functions, vectors, and linear systems are sometimes why linear algebra is called the "theory of everything".
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs
In this module, we study sets of vectors and functions on them. Understanding vectors and how to manipulate them via functions is quite useful in many areas, in particular, physics, computer science, math, and data science. The concept of linear dependence and linear independence is introduced along with the concept of a linear transformation. We will see when a linear transformation T can be represented by a matrix, how to find the matrix, and start to analyze the matrix to extract information about T. Pay careful attention to the new definitions in this section as they will be foundational to future modules!
Inclus
3 vidéos3 lectures4 devoirs
In this cumulative assessment, we will ask about the definitions, theorems, and examples shown so far. This is an opportunity to assess your knowledge of the content. The foundational material in this course about linear systems, matrices, and vectors, is key to understanding the more advanced theory and applications of linear algebra to follow. Do the best you can on the assessment and review any questions that are incorrect and learn from them. Good luck!
Inclus
1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (25 évaluations)Offert par
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University of Colorado Boulder
DeepLearning.AI
Imperial College London
Howard University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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104 avis
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TB
5
Révisé le 21 juin 2024
Very nice introduction to the subject. The instruction is clear and the quizzes are well done. Not too hard but also not easy. The lectures and notes are well reinforced by the test material.
PP
5
Révisé le 2 oct. 2024
Fun to do. As will all Coursera courses I've taken, I would have learned more if there had been a recommended text which the instructor followed.
MT
5
Révisé le 11 avr. 2024
Excellent course in certain concepts of Linear Algebra. It requires a good mathematical background.
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