Learners will gain the skills to serve powerful language models as practical and scalable web APIs. They will learn how to use the llama.cpp example server to expose a large language model through a set of REST API endpoints for tasks like text generation, tokenization, and embedding extraction.
Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)
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niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Learn how to serve large language models as production-ready web APIs using the llama.cpp framework
Understand the architecture and capabilities of the llama.cpp example server for text generation, tokenization, and embedding extraction
Gain hands-on experience in configuring and customizing the server using command line options and API parameters
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : API
- Catégorie : genai
- Catégorie : C programming
- Catégorie : llms
- Catégorie : machine learning
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a un module dans ce cours
This week, you run language models locally. Keep data private. Avoid latency and fees. Use Mixtral model and llamafile.
Inclus
8 vidéos17 lectures4 devoirs1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
Offert par
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