In this course, we will expand on vision as a cognitive problem space and explore models that address various vision tasks. We will then explore how the boundaries of these problems lead to a more complex analysis of the mind and the brain and how these explorations lead to more complex computational models of understanding.
Computational Vision
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Computational Vision
Ce cours fait partie de Spécialisation Mind and Machine
Instructeur : David Quigley
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4.4
(63 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
Apply various models of human and machine vision and discuss their limitations.
Demonstrate the geon model of object recognition and its limitations.
Argue the benefits and drawbacks of the symbolist and visualist perspectives of mental imagery.
Recognize the single layer and multi-layer perceptron neural network models of artificial intelligence.
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
This week we will explore some basic assumptions of a simple model of human vision.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
This week we will explore models of higher-order tasks solved by the visual system.
Inclus
3 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion
This week we will compare and contrast different perspectives of how mental imagery relates to the visual system.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
This week we will explore the neuron as an element of the human cognitive system and ways we can implement these pieces into neural network systems of artificial intelligence.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Instructeur
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Avis des étudiants
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