Dans ce cours, nous développerons la vision en tant qu'espace de problèmes cognitifs et nous explorerons les modèles qui traitent de diverses tâches de vision. Nous étudierons ensuite comment les limites de ces problèmes conduisent à une analyse plus complexe de l'esprit et du cerveau et comment ces explorations conduisent à des modèles informatiques de compréhension plus complexes.
Vision computationnelle
Vision computationnelle
Ce cours fait partie de Spécialisation L'esprit et la machine
Instructeur : David Quigley
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Inclus avec 
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4.4
(63 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Appliquer divers modèles de vision humaine et industrielle et discuter de leurs limites.
Démontrer le modèle geon de reconnaissance d'objets et ses limites.
Argumentez les avantages et les inconvénients des perspectives symboliste et visualiste de l'imagerie mentale.
Reconnaître les modèles de réseaux neuronaux à couche unique et à perceptron multicouche de l'intelligence artificielle.
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine, nous allons explorer quelques hypothèses de base d'un modèle simple de la vision humaine.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
Cette semaine, nous allons explorer des modèles de tâches d'ordre supérieur résolues par le système visuel.
Inclus
3 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion
Cette semaine, nous allons comparer et opposer différentes perspectives sur la façon dont l'imagerie mentale est liée au système visuel.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
Cette semaine, nous explorerons le neurone en tant qu'élément du système cognitif humain et les façons dont nous pouvons mettre en œuvre ces éléments dans les systèmes de réseaux neuronaux de l'intelligence artificielle.
Inclus
3 vidéos1 lecture1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (15 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes
University of Washington
University of Colorado Boulder
Vanderbilt University
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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- 5 stars
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9,52 %
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3,17 %
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DH
5
Révisé le 14 mars 2021
Very nice course but needs to include more instructiveness with lots of examples.
AM
5
Révisé le 29 mai 2021
Good understanding of mechanism of computer vision through deep learning
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