Bienvenue au module 2 : Nature des données et statistiques descriptives. Dans ce module, nous allons nous plonger dans les types de données, le processus de préparation des données et les statistiques descriptives et inférentielles. Nous ferons la différence entre les statistiques descriptives et inférentielles ainsi qu'entre les données structurées et non structurées à l'aide d'un petit quiz. Enfin, nous utiliserons Microsoft Excel Data Analysis Toolpak pour effectuer une analyse statistique descriptive de base et partager nos résultats.

Bienvenue au module 3 : Conception de bases de données relationnelles (ERD et normalisation). Dans ce module, nous définirons les bases de données relationnelles et nous présenterons le processus de conception des bases de données. Nous ferons la différence entre les conceptions conceptuelle, logique et physique à l'aide d'un petit quiz. En outre, nous créerons un ERD qui montre la progression de la conception conceptuelle, logique et physique à travers notre activité.

Bienvenue au module 4 : Aperçu du langage de requête structuré (SQL). Dans notre dernier module, nous allons présenter SQL et définir le langage de définition de données (DDL) et le langage de manipulation de données (DML). À l'aide d'un petit quiz, nous définirons le DDL, le DML, le DCL et le TCL, et nous ferons la différence entre les différents mots-clés et types de données de MySQL. Dans notre dernière activité, nous écrirons des scripts SQL pour créer une base de données et quelques tables associées. Nous extrairons et formulerons ensuite des informations utiles à partir des données que nous pourrons partager avec d'autres étudiants.