University of Colorado Boulder
Network Analysis for Marketing Analytics

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University of Colorado Boulder

Network Analysis for Marketing Analytics

Chris J. Vargo
Scott Bradley

Instructeurs : Chris J. Vargo

Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Describe the concept of network analysis and related terminology

  • Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project

  • Visualize a network based on centrality and other statistics via homework

  • Extract marketing insights from a network via a peer-graded project

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Social Network
  • Catégorie : Network Analysis
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Text Datasets
  • Catégorie : Marketing Analytics

Détails à connaître

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Évaluations

3 quizzes

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Text Marketing Analytics
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

In this module, we will learn the key concepts in network analysis and the key terminology, including semantic and social networks. We will also survey common network analyses in marketing.

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2 vidéos3 lectures1 sujet de discussion

In this module, we will learn how networks are prepared and the common data formats that represent networks. We will learn the differences between different network calculations and how networks are presented visually.

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In this module, we will learn how to parse tweet JSON, extract mentions and text, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.

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In this module, we will learn how to parse tweet JSON, process text into features, load connections into edge lists, and visualize the network in Google Colab.

Inclus

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Instructeurs

Chris J. Vargo
University of Colorado Boulder
7 Cours68 894 apprenants

Offert par

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