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Johns Hopkins University

Neuroscience Methods

Ce cours fait partie de Spécialisation Neuromarketing

Ian McCulloh
Jennifer McKneely

Instructeurs : Ian McCulloh

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

15 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Learn to collect and analyze neuroimaging data related to perception, attention, memory, and emotion using advanced tools.

  • Analyze and interpret brain imaging data from fNIRS and apply statistical tests to understand cognitive functions.

  • Understand biometric, physiological, and qualitative measurement methods, evaluating their suitability for different research goals.

  • Analyze eye-tracking data to identify key metrics related to attention and information processing in cognitive and behavioral research.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistical Testing for Neural Data
  • Catégorie : Research Design and Methodology Evaluation
  • Catégorie : Neuroimaging Techniques and Analysis
  • Catégorie : Biometric and Physiological Measurement Methods
  • Catégorie : Eye-Tracking Data Interpretation

Détails à connaître

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décembre 2024

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

This course explores the neural anatomy and cognitive functions related to perception, attention, memory, and emotion. Students will gain hands-on experience in using neuroimaging, biometric, psycho-physiological, and eye-tracking tools to collect and analyze data. Emphasis is placed on interpreting complex datasets and understanding various measurement techniques, including brain imaging, physiological, and qualitative methods. Learners will evaluate the strengths and limitations of different measurement approaches in psychological and neuroscience research. By the end, learners will be equipped to select appropriate tools and methods for research design and data interpretation.

Inclus

2 lectures1 plugin

This module provides an introduction to brain imaging techniques, with a focus on neural imaging tools and functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS). Through the lessons "Visualizing the Mind: An Introduction to Neural Imaging and fNIRS" and "fNIRS: Experiment and Analysis," learners will explore the fundamentals of brain imaging and the application of fNIRS in both experimental settings and data analysis.

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs

In this module, you will learn to analyze brain imaging data collected via functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). The module will also include a brief primer on statistical testing. If students have not taken a statistics course that involves hypothesis testing before, it is wise to review the primer and attend office hours to make sure they understand the necessary content before completing any assignments.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

This module introduces students to various biometric methods, focusing on eye-tracking technologies and other physiological measurement techniques. Through the lessons "Choosing Biometric Methods: Technologies and Techniques" and "Exploring Biometric Techniques: Eye Tracking Insights," learners will gain a deeper understanding of how biometric data is collected and analyzed, with a particular emphasis on the insights provided by eye-tracking technologies.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 devoirs

The "Eye Tracking Analysis" module focuses on the principles and techniques of analyzing eye-tracking data. Through the lesson "Mastering Tobii: Data Import, Visualization, and Metrics," students will learn how to import, visualize, and interpret eye-tracking data, gaining hands-on experience with the Tobii platform to analyze experimental results effectively.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

Instructeurs

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Cours947 apprenants
Jennifer McKneely
Johns Hopkins University
3 Cours78 apprenants

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