Le traitement du langage naturel permet aux applications de voir, d'entendre, de parler avec les utilisateurs et de les comprendre. Grâce aux services d'analyse de texte, de traduction et de compréhension du langage, Microsoft Azure facilite la création d'applications qui prennent en charge le langage naturel. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour le traitement avancé du langage naturel du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction des phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatique dans une solution d'IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques. Vous serez initié au service de compréhension du langage, et vous verrez comment créer des applications qui comprennent le langage. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du quatrième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals.
Traitement du langage naturel dans Microsoft Azure
Ce cours fait partie de Spécialisation Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900
Instructeur : Microsoft
8 659 déjà inscrits
Inclus avec 
(96 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment décrire les caractéristiques des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure ?
Comment identifier les caractéristiques des scénarios de charge de travail NLP les plus courants ?
Comment identifier les outils et services Azure pour les charges de travail NLP ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Détails à connaître
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13 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour un traitement avancé du langage naturel sur du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'expressions clés, la reconnaissance d'entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez également à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services.
Inclus
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Dans ce module, nous vous présenterons le service de compréhension des langues et nous vous montrerons comment créer des applications qui comprennent les langues.
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Dans ce module, vous apprendrez à utiliser l'IA conversationnelle pour créer des charges de travail d'intelligence artificielle qui traitent des dialogues entre des agents d'IA et des utilisateurs humains.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 6 juil. 2021
I enjoyed Further learning about Artificial Intelligence
Révisé le 26 juin 2024
A good course gives you some hands-on and also has videos. The course uses MS Learn for some of its information and practice lessons.
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Foire Aux Questions
Vous devez vous attendre à consacrer entre une heure et deux heures par semaine pendant trois semaines à l'étude de tous les aspects de ce cours.
Ce cours pour débutants convient au personnel informatique qui commence à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaite se familiariser avec les offres Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le service d'analyse de texte pour le traitement avancé du langage naturel du texte brut pour l'analyse des sentiments, l'extraction de phrases clés, la reconnaissance des entités nommées et la détection de la langue. Vous apprendrez à reconnaître et à synthétiser la parole en utilisant Azure Cognitive Services. Vous comprendrez comment les capacités de traduction automatique dans une solution d'IA permettent une collaboration plus étroite en supprimant les barrières linguistiques. Vous découvrirez le service de compréhension du langage et apprendrez à créer des applications qui comprennent le langage.