Pour réussir dans le domaine de la science des données, vous devez être capable d'utiliser les outils que les professionnels de la science des données utilisent dans le cadre de leur travail. Ce cours vous apprend à connaître les outils les plus courants dans le domaine de la science des données et à les utiliser.
Outils pour la Science des Données
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Outils pour la Science des Données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Aije Egwaikhide
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Inclus avec 
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4.5
(29,196 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 6 heures
Apprenez à votre propre rythme
88%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez la boîte à outils du scientifique des données, qui comprend : Les bibliothèques et les paquets, les ensembles de données, les modèles d'apprentissage automatique et les outils Big Data.
Utiliser des langages couramment utilisés par les data scientists tels que Python, R et SQL.
Démontrer une connaissance pratique d'outils tels que Jupyter notebooks et RStudio et utiliser leurs différentes fonctionnalités.
Créer et gérer le code source pour la science des données en utilisant les dépôts Git et GitHub.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Github
- Catégorie : Rstudio
- Catégorie : Carnets Jupyter
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez les différents types et catégories d'outils utilisés par les scientifiques des données, ainsi que des exemples populaires de chacun d'entre eux. Vous vous familiariserez également avec les options Open Source, Cloud et commerciales pour les outils de science des données.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs2 plugins
Pour les utilisateurs qui débutent dans la science des données, la gamme de langages de programmation peut être écrasante. Alors, quel langage devriez-vous apprendre en premier ? Ce module vous sensibilisera aux critères qui déterminent le choix du langage à apprendre. Vous découvrirez les avantages de Python, R, SQL et d'autres langages courants tels que Java, Scala, C++, JavaScript et Julia. Vous explorerez comment vous pouvez utiliser ces langages dans le domaine de la science des données. Vous consulterez également quelques sites pour trouver plus d'informations sur les langages.
Inclus
5 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, vous apprendrez à connaître les différentes bibliothèques dans le domaine de la science des données. En outre, vous comprendrez ce qu'est une API par rapport à la demande et à la réponse REST. En outre, dans ce module, vous explorerez les ensembles de données ouvertes sur le Data Asset eXchange. Enfin, vous apprendrez à utiliser un modèle d'apprentissage automatique pour résoudre un problème et à naviguer sur Model Asset eXchange.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs2 plugins
Avec l'avancée des données numériques, Jupyter Notebook permet à un scientifique des données d'enregistrer ses expériences et ses résultats afin que d'autres puissent les réutiliser. Ce module présente le Notebook Jupyter et Jupyter Lab. Vous apprendrez à travailler avec différents noyaux dans une session Notebook et à connaître l'architecture de base de Jupyter. En outre, vous identifierez les outils dans un environnement Jupyter Anaconda. Enfin, le module donne un aperçu des environnements Jupyter basés sur le cloud et de leurs fonctions de science des données.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs3 éléments d'application2 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (4,850 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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