Start your journey into advanced semantic processing with an introduction to fundamental concepts such as entities, arity, and reification. Learn about schemas and semantic associations, understanding how these elements form the backbone of semantic processing.
Advanced Semantic Processing
Advanced Semantic Processing
Ce cours fait partie de Spécialisation Natural Language Processing with Real-World Projects
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand the fundamental concepts of semantic processing.
Analyze and implement Latent Semantic Analysis (LSA).
Apply Word2vec techniques through practical case studies.
Evaluate and execute real-world projects on semantic processing.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Semantic Processing
- Catégorie : Distributional Semantics
- Catégorie : Latent Semantic Analysis
- Catégorie : Advanced NLP
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, we will delve into the foundational aspects of semantic processing. Starting with basic concepts and entities, we will explore the intricacies of arity, reification, and schemas. The module will also cover semantic associations, terms, concepts, and culminate with practical applications like WordNet and word sense disambiguation.
Inclus
13 vidéos2 lectures
In this module, we will introduce advanced topics in semantic processing, focusing on distributional semantics. We'll explore the concepts and applications of occurrence and co-occurrence matrices, delve into word vectors and their significance, and understand the metrics used to measure semantic similarity and differences.
Inclus
9 vidéos
In this module, we will continue our exploration of advanced semantic processing techniques. We'll cover Latent Semantic Analysis (LSA) and Word2vec in depth, supported by multiple case studies to demonstrate their practical applications. Additionally, we will investigate the use of these techniques in various classification scenarios to solidify our understanding.
Inclus
11 vidéos1 lecture1 devoir
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