Embark on a comprehensive journey into data analysis with Python and Pandas. Learn to set up Anaconda and Jupyter Lab on macOS and Windows, navigate Jupyter Lab's interface, and execute code cells.
Foundations of Data Analysis with Pandas and Python
Foundations of Data Analysis with Pandas and Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Analysis with Pandas and Python
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain how to navigate and utilize Jupyter Lab for Python programming.
Write Python code, including functions and data structures.
Manipulate and analyze data using Pandas Series and DataFrames.
Apply data cleaning and sorting techniques to prepare datasets for analysis.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Pandas DataFrames
- Catégorie : Anaconda Setup
- Catégorie : Python Crash Course
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
août 2024
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analysis with Pandas and Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 3 modules dans ce cours
In this module, we will guide you through the initial setup required for this course, including installing the Anaconda distribution on both macOS and Windows, and creating Python environments using Anaconda Navigator. You'll also learn to unpack the provided course materials, navigate the Jupyter Lab interface, execute code cells, and import necessary libraries to get you started on your data analysis journey.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir
In this module, we will cover the essentials of Python programming, starting with the use of comments to enhance code readability. You'll gain familiarity with Python's basic data types, operators, variables, and built-in functions, laying the groundwork for effective coding. We will delve into custom functions, string methods, lists, indexing and slicing, dictionaries, and classes to build your programming skills. Finally, you will learn to navigate and use Python libraries within Jupyter Lab, a critical skill for data analysis.
Inclus
12 vidéos1 devoir
In this module, we will explore the creation and manipulation of Pandas Series objects from different data sources like lists and dictionaries. We will delve into essential methods and attributes of Series, understand the use of parameters and arguments, and learn techniques to import data into Series using 'pd.read_csv'. Additionally, we will cover methods for inspecting, sorting, and extracting Series values, along with advanced operations like broadcasting and applying functions to Series elements.
Inclus
21 vidéos1 lecture2 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Duke University
University of Pennsylvania
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.