Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours.Embarquez dans un voyage complet pour maîtriser la segmentation d'image avec PyTorch, conçu pour les débutants et les apprenants avancés. Ce cours propose une exploration détaillée de la segmentation d'images, en commençant par les concepts fondamentaux et en évoluant vers des techniques avancées à l'aide de projets réels. Commencez par comprendre les bases de la segmentation d'images, y compris les différents types et applications. Mettez la main à la pâte avec PyTorch, en apprenant l'essentiel des tenseurs, des graphiques de calcul et de la formation de modèles. Explorez les subtilités de la régression linéaire et l'importance de l'ajustement des hyperparamètres, en acquérant une base solide dans les principes de l'apprentissage automatique. Passez aux réseaux neurones convolutifs (CNN), en plongeant profondément dans leur structure, le calcul des couches et les techniques de prétraitement d'images. Apprenez comment les CNN révolutionnent l'analyse d'images et comprenez leur application dans des scénarios du monde réel. Le cours se termine par une étude approfondie de la segmentation sémantique. Découvrez les architectures, les méthodes de suréchantillonnage et les fonctions de perte qui définissent les modèles de segmentation réussis. Participez à des sessions de codage pratiques pour préparer les données, construire des modèles et évaluer leurs performances à l'aide de métriques standard. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension approfondie de la segmentation d'images avec PyTorch, équipé des compétences pour aborder des tâches de segmentation complexes dans diverses applications du monde réel. Ce cours est idéal pour les scientifiques de données, les professionnels de l'IA et les amateurs d'apprentissage automatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances de la segmentation d'images et de PyTorch. Il est parfait pour ceux qui ont une compréhension de base de Python et sont désireux d'appliquer des techniques d'apprentissage profond à des projets du monde réel.