Embark on a comprehensive journey to master image segmentation with PyTorch, designed for both beginners and advanced learners. This course offers a detailed exploration of image segmentation, starting with foundational concepts and moving towards advanced techniques using real-world projects.
Mastering Image Segmentation with PyTorch
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
6 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply multi-class semantic segmentation using PyTorch to real-world datasets.
Analyze the architecture and functionality of UNet and FPN models for effective image segmentation.
Evaluate and select appropriate loss functions and evaluation metrics for optimizing deep learning models.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Image Segmentation
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Détails à connaître
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septembre 2024
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1 devoir
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Il y a 4 modules dans ce cours
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