Dive into the world of Recurrent Neural Networks (RNNs) with this in-depth course designed to equip you with essential knowledge and hands-on skills using TensorFlow. Start with an introduction to the core concepts of sequence data and time series forecasting, then progress to understanding and implementing autoregressive linear models. Discover how to apply simple RNNs to solve many-to-one and many-to-many problems, with practical coding sessions in TensorFlow 2.
Recommender Systems Complete Course Beginner to Advanced
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify the fundamental concepts of sequence data and time series forecasting.
Explain the workings of autoregressive linear models and simple RNNs.
Implement GRU and LSTM units for various prediction tasks using TensorFlow.
Differentiate between simple RNNs, GRU, and LSTM units.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : TensorFlow 2
- Catégorie : Data Learning
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Recurrent Neural Networks
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Récemment mis à jour !
septembre 2024
Évaluations
1 devoir
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Il y a 3 modules dans ce cours
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