Bienvenue dans le cours de statistiques Pre-MBA ! A la fin de ce cours, vous serez capable de décrire comment les statistiques peuvent être utilisées pour résumer, analyser et interpréter des données. Ce cours vous présente certains aspects des statistiques descriptives et inférentielles. Vous apprendrez à distinguer les différents types de données et décrirez les opérations que vous pouvez exécuter avec chaque type de données et les bons outils à utiliser. Le cours aborde également les concepts de probabilité, qui constituent l'épine dorsale de l'analyse statistique. En particulier, le cours explore le comportement des données et donne un aperçu de leur analyse. Il aborde également la manière dont les données peuvent être échantillonnées, ainsi que les avantages et les inconvénients de ces méthodes. Le cours approfondit également le comportement de grands ensembles de données sur la base de résultats statistiques bien établis. Cela vous permet également d'identifier les pièges d'une utilisation incorrecte des lois statistiques. Enfin, vous apprendrez à estimer les paramètres d'une population à partir de données limitées et à vérifier la justesse des hypothèses sur les populations à partir de données limitées.
(249 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explorez les types de données et les bases de la probabilité.
Décrivez comment un échantillon de données relativement petit peut aider à faire des déductions sur une grande population.
Justifier les arguments concernant une population sur la base de données limitées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Statistiques Générales
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez à connaître les différents types de données. Vous aurez un aperçu des types de données en fonction de la façon dont elles peuvent être organisées et de la quantité d'inférences possibles à partir de chacune d'entre elles. Le module analyse également les caractéristiques uniques des différents types de données. Enfin, vous apprendrez à utiliser et à interpréter différents types de données.
Inclus
15 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous apprendrez les bases de la probabilité et le concept de variables aléatoires. Cela permet une approche relativement plus formelle de la manière dont les données se comportent et dont les incertitudes sont modélisées mathématiquement. Enfin, le module aborde les variables aléatoires et les entités mathématiques spéciales qui modélisent bien les données numériques et aident aux inférences.
Inclus
16 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans ce module, vous découvrirez les différents types de méthodes d'échantillonnage utilisées dans les enquêtes. Cet échantillonnage peut être entièrement aléatoire ou non aléatoire. Vous apprendrez les avantages et les inconvénients de ces techniques et identifierez la bonne méthode à utiliser dans la situation que vous avez en main. Vous analyserez également la présentation de deux résultats importants : la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale.
Inclus
11 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
La collecte de données auprès de tous les membres d'une population est souvent coûteuse et parfois impossible. Vous pouvez cependant facilement collecter des échantillons de données d'une population. Dans ce module, vous apprendrez à faire des déductions sur les caractéristiques de la population à partir de laquelle vous avez collecté des données d'échantillon. Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est l'estimation ponctuelle et serez ensuite en mesure de construire une estimation ponctuelle de la moyenne et de l'écart-type des données de la population. Si les données qui vous intéressent sont exprimées sous forme de proportion, vous pouvez construire une estimation ponctuelle de cette proportion. Le module aborde également l'estimation par intervalle. Vous apprendrez à construire un intervalle de confiance ou une fourchette autour d'une estimation ponctuelle afin d'être sûr que le paramètre de la population se situera dans cet intervalle, quel que soit l'échantillon à partir duquel l'estimation ponctuelle a été obtenue.
Inclus
10 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Étant donné un échantillon de valeurs et une affirmation selon laquelle l'échantillon provient d'une population présentant certaines caractéristiques, vous serez en mesure, après avoir suivi ce module, de construire des tests qui justifieront ou rejetteront une telle affirmation. Vous apprendrez la logique qui sous-tend la construction et l'exécution de tests pour les moyennes et les proportions. Vous découvrirez également les tests permettant de comparer les propriétés de deux populations sur la base d'échantillons prélevés dans les deux populations.
Inclus
11 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Il s'agit d'un travail d'évaluation par les pairs basé sur les concepts enseignés dans le cours de statistiques pré-MBA. Dans ce travail, vous serez en mesure d'appliquer les compétences acquises dans le cours à une situation réaliste.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques
University of Amsterdam
Emory University
Rice University
Stanford University
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Avis des étudiants
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Révisé le 12 déc. 2023
this course is very useful for management students
Révisé le 25 sept. 2023
Excellent course offered by IIM Ahmedabad and Coursera.
Révisé le 8 oct. 2023
Great course, thank you IIM Ahmedabad and Coursera for this collaboration. Prof. Sriram- 5 Star Prof. Sriram- 3 Star
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