Ce cours permet d'acquérir les bases nécessaires pour utiliser les mathématiques comme outil de modélisation, de compréhension et d'interprétation du monde qui nous entoure. Cela se fait par l'étude des fonctions, de leurs propriétés et de leurs applications à l'analyse des données. Les concepts du pré-calcul fournissent l'ensemble des outils permettant à l'étudiant débutant de commencer sa carrière scientifique, en le préparant aux futurs cours de sciences et de calcul. Ce cours s'adresse à tous les étudiants, et pas seulement à ceux qui sont intéressés par des cours de mathématiques plus poussés. Les étudiants intéressés par les sciences naturelles, l'informatique, la psychologie, la sociologie ou d'autres disciplines similaires tireront un réel bénéfice de ce cours d'introduction, en appliquant les compétences acquises à leur discipline pour analyser et interpréter leur matière. Les étudiants se verront présenter non seulement de nouvelles idées, mais aussi de nouvelles applications d'un sujet ancien. Des données de la vie réelle, des séries d'exercices et des évaluations régulières contribuent à motiver et à renforcer le contenu de ce cours, conduisant à l'apprentissage et à la maîtrise.
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Précalcul : Relations et fonctions
Ce cours fait partie de Spécialisation Précalcul par les données et la modélisation
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
Enseignant de premier plan
15 911 déjà inscrits
Inclus avec 
(205 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Modéliser les données à l'aide de fonctions à une ou plusieurs variables
Visualiser et analyser des données à l'aide de différentes technologies.
Comprendre les propriétés des différents types de fonctions et les appliquer en conséquence pour modéliser différentes situations.
Effectuer des opérations vectorielles, telles que l'addition, la multiplication scalaire, le produit en points et le produit en croix, pour analyser la géométrie dans l'espace.
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9 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Les fonctions permettent d'étudier la relation entre deux ou plusieurs variables. Elles constituent l'outil quantitatif de base utilisé pour visualiser, analyser et interpréter ces relations. L'étude des fonctions est la première étape du développement de compétences analytiques pour la modélisation mathématique. Dans ce module, nous développons le concept de fonction et passons en revue les opérations algébriques importantes sur les fonctions utilisées plus tard dans ce cours. Nous étudierons également les caractéristiques importantes, telles que le domaine, l'étendue et le comportement final des graphiques.
Inclus
3 vidéos3 lectures2 devoirs
Dans ce module, nous étudierons deux types de fonctions courantes : les fonctions linéaires et les fonctions quadratiques. Nous apprendrons à identifier les caractéristiques communes de leurs graphiques et verrons comment elles peuvent être utilisées pour modéliser des situations du monde réel, en particulier celles qui impliquent des revenus et des coûts. Nous explorerons également les compositions de fonctions et apprendrons à trouver l'inverse d'une fonction.
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs
Dans ce module, nous élargissons notre catalogue de fonctions pour étudier deux nouvelles fonctions qui apparaissent lors de la modélisation de phénomènes naturels : les fonctions exponentielle et logarithmique. Dans le dernier module, nous avons vu que les fonctions biunivoques ont des inverses, qui inversent le processus de la fonction. Par exemple, la fonction f(x) = x^3 a pour inverse la fonction g(x) = x^(1/3). Nous voulons maintenant étendre ce processus pour trouver les inverses des fonctions exponentielles - celles de la forme f(x) = a^x, où a est un nombre positif différent de un.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs
Comprendre le logarithme comme un exposant permet d'obtenir d'importantes propriétés algébriques du logarithme. Dans ce module, nous explorerons ces propriétés et leurs utilisations en appliquant les logarithmes à des exemples du monde réel.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mathématiques et logique
University of Colorado Boulder
Dartmouth College
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Avis des étudiants
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