Este é o primeiro curso do Certificado do Google Data Analytics Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Conforme você continua a desenvolver sua compreensão dos tópicos dos dois primeiros cursos, também será apresentado a novos tópicos que o ajudarão a adquirir habilidades práticas de análise de dados. Você aprenderá como usar ferramentas como planilhas e SQL para extrair e fazer uso dos dados certos para seus objetivos e como organizar e proteger seus dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Preparar os Dados para Exploração
Preparar os Dados para Exploração
Ce cours fait partie de Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
14 555 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8
(475 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 22 heures
Apprenez à votre propre rythme
99%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados
Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais
Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes
Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Ética em Dados
- Catégorie : Planilha
- Catégorie : Coleta de Dados
- Catégorie : Metadados
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
31 quizzes
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours
Todos nós geramos muitos dados em nossas vidas diárias. Nesta parte do curso, você verificará como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para análise. Você também aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos e formatos de dados conforme começa a pensar sobre como preparar seus dados para exploração.
Inclus
9 vidéos10 lectures8 quizzes1 sujet de discussion2 plugins
Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados são imparciais e confiáveis. Nesta parte do curso, você aprenderá como identificar diferentes tipos de viés nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Você também explorará os dados abertos e a relação e a importância da ética e da privacidade dos dados.
Inclus
12 vidéos4 lectures6 quizzes1 sujet de discussion
Ao analisar dados, você acessa muitos dos dados de um banco de dados. É onde vivem os dados. Nesta parte do curso, você aprenderá tudo sobre bancos de dados, incluindo como acessá-los e extraí-los, filtrar e classificar os dados que eles contêm. Você também verificará os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.
Inclus
12 vidéos8 lectures11 quizzes1 plugin
Excelentes habilidades de organização representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso não é diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as práticas recomendadas de organização e proteção dos dados. Além disso, você aprenderá como os analistas usam as convenções de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.
Inclus
4 vidéos4 lectures4 quizzes1 plugin
Ter uma presença online sólida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, você explorará como gerenciar sua presença online. Além disso, descobrirá os benefícios do networking com outros profissionais de Data Analytics.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 quiz
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, ética e privacidade e viés durante o teste. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com as funções das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as práticas recomendadas de Data Analytics.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 quiz
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.9 (110 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis
Tecnológico de Monterrey
Universidad Nacional Autónoma de México
Coursera Project Network
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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VM
5
Révisé le 14 août 2023
Bem abrangente e completo. Com exemplos reais e um pouco de mão na massa pra praticar. Excelente, adorei.
TS
5
Révisé le 22 août 2023
Ótimo curso, enfatizando os principais técnicas para manipulação de SQL, manipulação de planilhas e dados. Ótima professora, e material de qualidade disponivel.
AG
5
Révisé le 8 oct. 2022
Parabéns pelo conteúdo e didática. A teoria foi ensinada de forma leve e divertida e tivemos um foco bem aplicado para o desenvolvimento prático.
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Foire Aux Questions
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.