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Preparar os Dados para Exploração

Ce cours fait partie de Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

Enseigné en Portugais (Brésil)

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

14 120 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.8

(462 avis)

|

99%

niveau Débutant

Expérience recommandée

22 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Ética em Dados
  • Catégorie : Planilha
  • Catégorie : Coleta de Dados
  • Catégorie : Metadados

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

31 quizzes

Cours

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4.8

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niveau Débutant

Expérience recommandée

22 heures (approximativement)
Planning flexible
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

Ce cours fait partie de la Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 6 modules dans ce cours

Todos nós geramos muitos dados em nossas vidas diárias. Nesta parte do curso, você verificará como geramos dados e como os analistas decidem quais dados coletar para análise. Você também aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos e formatos de dados conforme começa a pensar sobre como preparar seus dados para exploração.

Inclus

9 vidéos10 lectures8 quizzes1 sujet de discussion2 plugins

Quando os analistas de dados trabalham com dados, eles sempre verificam se os dados são imparciais e confiáveis. Nesta parte do curso, você aprenderá como identificar diferentes tipos de viés nos dados e como garantir a credibilidade dos seus dados. Você também explorará os dados abertos e a relação e a importância da ética e da privacidade dos dados.

Inclus

12 vidéos4 lectures6 quizzes1 sujet de discussion

Ao analisar dados, você acessa muitos dos dados de um banco de dados. É onde vivem os dados. Nesta parte do curso, você aprenderá tudo sobre bancos de dados, incluindo como acessá-los e extraí-los, filtrar e classificar os dados que eles contêm. Você também verificará os metadados para descobrir os diferentes tipos e como os analistas os usam.

Inclus

12 vidéos8 lectures11 quizzes1 plugin

Excelentes habilidades de organização representam grande parte da maioria dos tipos de trabalho, e com o Data Analytics isso não é diferente. Nessa parte do curso, falaremos sobre as práticas recomendadas de organização e proteção dos dados. Além disso, você aprenderá como os analistas usam as convenções de nomenclatura de arquivos para manter seus trabalhos organizados.

Inclus

4 vidéos4 lectures4 quizzes1 plugin

Ter uma presença online sólida pode ser uma grande ajuda para todos os tipos de candidatos a oportunidades de emprego. Nesta parte do curso, você explorará como gerenciar sua presença online. Além disso, descobrirá os benefícios do networking com outros profissionais de Data Analytics.

Inclus

6 vidéos3 lectures1 quiz

Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre seu conhecimento de coleta de dados, ética e privacidade e viés durante o teste. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com as funções das planilhas e de SQL, bem como por meio de filtros e de arranjos. Por fim, proteja e organize os dados com as práticas recomendadas de Data Analytics.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 quiz

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4.9 (107 évaluations)
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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462 avis

  • 5 stars

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  • 2 stars

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JW
4

Révisé le 19 nov. 2023

TS
5

Révisé le 22 août 2023

KD
5

Révisé le 2 sept. 2023

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