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Préparer des Données pour l’Exploration
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Apprenez à votre propre rythme
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La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.

  • Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.

  • Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.

  • Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Feuille de calcul
  • Catégorie : Métadonnées
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Éthique des données

Détails à connaître

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Évaluations

24 quizzes, 5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

Une quantité massive de données est générée chaque jour. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment ces données sont générées et comment les analystes décident des données à utiliser pour l'analyse. Vous en apprendrez également davantage sur les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'analyse.

Inclus

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Avant de travailler avec des données, vous devez vous assurer qu'elles sont impartiales et crédibles. Après tout, si vous débutez votre analyse avec des données non fiables, vous ne pourrez pas vous fier à vos résultats. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à identifier les biais des données et à vous assurer que vos données sont crédibles. Vous explorerez également les données ouvertes et l'importance de l'éthique des données et de la confidentialité des données.

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Lorsque vous analysez de grands ensembles de données, vous accédez à la plupart des données à partir d'une base de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les bases de données, notamment comment y accéder et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent. Vous explorerez également les métadonnées pour découvrir leurs nombreuses facettes et la façon dont les analystes les utilisent pour mieux comprendre leurs données.

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De bonnes compétences organisationnelles sont une grande partie de la plupart des types de travail, en particulier l'Analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez les meilleures pratiques pour organiser les données et les garder en sécurité. Vous comprendrez également comment les analystes utilisent les conventions de nommage des fichiers pour les aider à organiser leur travail.

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Avoir une forte présence en ligne peut être d'une grande aide pour les demandeurs d'emploi de toutes sortes. Dans cette partie du cours, vous explorerez comment gérer votre présence en ligne. Vous découvrirez également les avantages de la gestion de réseaux avec d'autres professionnels de l'Analytique des données.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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