Il s'agit du troisième cours du certificat Google Analytique des données. Alors que vous continuez à développer votre compréhension des sujets des deux premiers cours, vous serez introduit à de nouveaux sujets qui vous aideront à acquérir des compétences pratiques en matière d'Analytique des données. Vous apprendrez à utiliser des outils tels que les feuilles de calcul et le langage SQL pour extraire et utiliser les bonnes données pour vos objectifs, et à organiser et protéger vos données. Les analystes de données actuels de Google continueront à vous enseigner et à vous fournir des moyens pratiques pour accomplir des tâches courantes d'analyse de données avec les meilleurs outils et ressources. Les apprenants qui terminent ce programme de certificat seront équipés pour postuler à des emplois de niveau d'introduction en tant qu'analystes de données. Aucune expérience préalable n'est nécessaire. A la fin de ce cours, les apprenants : - découvriront comment les analystes décident des données à collecter pour l'analyse ; - découvriront les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données ; - découvriront comment identifier les différents types de biais dans les données pour aider à assurer la crédibilité des données ; - apprendront comment les analystes utilisent les tableurs et les logiciels de gestion des données.
Préparer des Données pour l’Exploration
Ce cours fait partie de Analyse de données Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
862 374 déjà inscrits
Inclus avec
(21,088 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquez quels sont les facteurs à prendre en compte lors de la prise de décisions concernant la collecte de données.
Discutez de la différence entre des données biaisées et non biaisées.
Décrire les bases de données en faisant référence à leurs fonctions et à leurs composants.
Décrivez les meilleures pratiques en matière d'organisation des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Feuille de calcul
- Catégorie : Métadonnées
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître
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24 quizzes, 5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 5 modules dans ce cours
Une quantité massive de données est générée chaque jour. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment ces données sont générées et comment les analystes décident des données à utiliser pour l'analyse. Vous en apprendrez également davantage sur les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'analyse.
Inclus
9 vidéos10 lectures5 quizzes1 devoir2 plugins
Avant de travailler avec des données, vous devez vous assurer qu'elles sont impartiales et crédibles. Après tout, si vous débutez votre analyse avec des données non fiables, vous ne pourrez pas vous fier à vos résultats. Dans cette partie du cours, vous apprendrez à identifier les biais des données et à vous assurer que vos données sont crédibles. Vous explorerez également les données ouvertes et l'importance de l'éthique des données et de la confidentialité des données.
Inclus
12 vidéos4 lectures4 quizzes2 devoirs
Lorsque vous analysez de grands ensembles de données, vous accédez à la plupart des données à partir d'une base de données. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les bases de données, notamment comment y accéder et extraire, filtrer et trier les données qu'elles contiennent. Vous explorerez également les métadonnées pour découvrir leurs nombreuses facettes et la façon dont les analystes les utilisent pour mieux comprendre leurs données.
Inclus
10 vidéos13 lectures11 quizzes1 devoir
De bonnes compétences organisationnelles sont une grande partie de la plupart des types de travail, en particulier l'Analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez les meilleures pratiques pour organiser les données et les garder en sécurité. Vous comprendrez également comment les analystes utilisent les conventions de nommage des fichiers pour les aider à organiser leur travail.
Inclus
3 vidéos3 lectures3 quizzes1 devoir1 plugin
Avoir une forte présence en ligne peut être d'une grande aide pour les demandeurs d'emploi de toutes sortes. Dans cette partie du cours, vous explorerez comment gérer votre présence en ligne. Vous découvrirez également les avantages de la gestion de réseaux avec d'autres professionnels de l'Analytique des données.
Inclus
7 vidéos6 lectures1 quiz
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Fractal Analytics
University of California, Irvine
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Avis des étudiants
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Révisé le 8 août 2023
I love how the course it's not limited to teach about the technical skills of a data analyst professional, but it also helps you discover some soft skills that make you a better human resource.
Révisé le 15 mars 2023
The material itself was very good however the videos for hands on work was sometimes inconsistent with what one found in the software (the user interface). At times this was a bit frustrating.
Révisé le 23 mars 2021
Excellent course that provides a robust introduction to working with databases with Google sheets and SQL. Covers bias and data privacy as well. Gives clear definitions and is well taught and paced.
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Foire Aux Questions
Les données sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes différentes, telles que des chiffres, des images, des mots, des vidéos, des observations, et bien plus encore. Nous utilisons et créons des données tous les jours, par exemple lorsque nous diffusons un spectacle ou une chanson en continu ou lorsque nous publions un message sur les réseaux sociaux.
L'Analytique des données est la collecte, la transformation et l'organisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des prédictions et favoriser une prise de décision éclairée.
La quantité de données créées chaque jour est énorme. Chaque fois que vous utilisez votre téléphone, que vous cherchez quelque chose en ligne, que vous écoutez de la musique en continu, que vous faites des achats avec une carte de crédit, que vous publiez sur les médias sociaux ou que vous utilisez le GPS pour cartographier un itinéraire, vous créez des données. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs stratégies commerciales pour répondre à la demande des consommateurs et réagir aux nouvelles tendances. C'est pourquoi les postes d'analystes de données sont très demandés et rémunérés de manière compétitive.
Les analystes de données donnent un sens aux données et aux chiffres pour aider les entreprises à prendre de meilleures décisions. Ils préparent, traitent, analysent et visualisent les données, découvrant des Motifs et des tendances et répondant à des questions clés en cours de route. Leur travail permet à leur équipe élargie de prendre de meilleures décisions commerciales.
Vous apprendrez l'ensemble des données nécessaires pour devenir un analyste de données junior ou associé dans le certificat Google Données Analytique. Les analystes de données savent comment poser la bonne question ; préparer, traiter et analyser les données pour obtenir des renseignements clés ; partager efficacement leurs conclusions avec les personnes concernées ; et fournir des recommandations fondées sur des données pour une action réfléchie.
Dans le cadre de notre programme de certificat, vous acquerrez ces compétences utiles à l'emploi grâce à un contenu interactif (invitations à la discussion, quiz et activités) en moins de six mois, à raison de moins de 10 heures d'études flexibles par semaine. En cours de route, vous suivrez un programme d'études conçu avec l'aide d'employeurs de premier plan et de leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez même la possibilité de réaliser une étude de cas que vous pourrez présenter à des employeurs potentiels pour mettre en valeur vos nouvelles compétences.
Après avoir obtenu votre diplôme, vous aurez accès à des ressources professionnelles et serez mis en relation directe avec des employeurs qui recrutent pour des postes d'entrée dans le domaine de l'analyse des données.