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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

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Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

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Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel

Seu caminho para uma carreira em análise de dados. Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

59 497 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,774 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.9

(3,774 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Limpeza de dados
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Análise dos dados
  • Catégorie : Planilha
  • Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
  • Catégorie : Solução de problemas
  • Catégorie : Tomada de decisões
  • Catégorie : análise de dados
  • Catégorie : Questionamento
  • Catégorie : Cálculos de dados
  • Catégorie : Agregação de dados
  • Catégorie : Estudo de caso
  • Catégorie : Portfólio profissional
  • Catégorie : R Markdown
  • Catégorie : Rstudio
  • Catégorie : programação em R
  • Catégorie : Apresentação
  • Catégorie : Software Tableau
  • Catégorie : Determinação do tamanho da amostra
  • Catégorie : Integridade dos dados
  • Catégorie : Ética em Dados
  • Catégorie : Coleta de Dados
  • Catégorie : Metadados

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google
Emplacement réservé

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Reprenez l’examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l’entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d’entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d’emploi de Coursera

Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

COURS 119 heures4.9 (2,920 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : SQL
Catégorie : Determinação do tamanho da amostra
Catégorie : Planilha
Catégorie : Integridade dos dados

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

COURS 218 heures4.9 (793 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Ética em Dados
Catégorie : Planilha
Catégorie : Coleta de Dados
Catégorie : Metadados

Preparar os Dados para Exploração

COURS 322 heures4.8 (469 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cálculos de dados
Catégorie : SQL
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Planilha
Catégorie : Agregação de dados

Processar os dados para limpá-los

COURS 422 heures4.8 (363 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : Estudo de caso
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Portfólio profissional
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)

Analisar os dados para responder às perguntas

COURS 526 heures4.8 (237 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Markdown
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Rstudio
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Catégorie : programação em R

Compartilhar os dados com a arte da visualização

COURS 624 heures4.8 (182 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Apresentação
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Software Tableau
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)

Análise de dados com programação em R

COURS 737 heures4.9 (193 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Solução de problemas
Catégorie : Tomada de decisões
Catégorie : análise de dados
Catégorie : Questionamento
Catégorie : Planilha

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Limpeza de dados
Catégorie : SQL
Catégorie : Análise dos dados
Catégorie : Planilha
Catégorie : Visualização de dados (DataViz)

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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325 Cours11 021 939 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.