Google

Certificat Professionnel Google Data Analytics (PT)

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce certificat professionnel n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google

Certificat Professionnel Google Data Analytics (PT)

Seu caminho para uma carreira em análise de dados.

Neste programa, você aprenderá as habilidades necessárias para estar pronto para trabalhar em menos de seis meses.

63 964 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 4,080 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 4,080 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Conheça as práticas e os processos utilizados por um analista de dados júnior ou associado no trabalho cotidiano.

  • Aprenda as principais habilidades analíticas (limpeza, análise e visualização de dados) e ferramentas (planilhas, SQL, programação em R, Tableau) 

  • Entenda como limpar e organizar dados para análise e como completar análises e cálculos usando planilhas, SQL e programação em R

  • Aprenda como visualizar e apresentar descobertas de dados em painéis, apresentações e plataformas de visualização usados com frequência

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Validation
  • Catégorie : Data Visualization Software
  • Catégorie : Presentations
  • Catégorie : Spreadsheet Software
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Data Visualization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : R (Software)
  • Catégorie : Rmarkdown

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Préparez-vous à une carrière en Data Science

  • Recevez une formation professionnelle par Google
  • Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares

COURS 1, 20 heures

Ce que vous apprendrez

  • Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados

  • Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico

  • Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados

  • Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Processing
Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados

COURS 2, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns

  • Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.

  • Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.

  • Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Stakeholder Management
Catégorie : Management Reporting
Catégorie : Communication
Catégorie : Data Entry
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Expectation Management
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Stakeholder Engagement
Catégorie : Systems Thinking
Catégorie : Google Sheets
Preparar os Dados para Exploração

Preparar os Dados para Exploração

COURS 3, 22 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Access
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Integrity
Processar os dados para limpá-los

Processar os dados para limpá-los

COURS 4, 23 heures

Ce que vous apprendrez

  • Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados

  • Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados

  • Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados

  • Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Sample Size Determination
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Statistical Reporting
Analisar os dados para responder às perguntas

Analisar os dados para responder às perguntas

COURS 5, 26 heures

Ce que vous apprendrez

  • Falar sobre a importância de organizar os dados antes da análise, fazendo referência a classificações e filtros

  • Compreender o que implica a conversão e formatação de dados

  • Usar funções e sintaxe para criar consultas SQL para combinar dados de múltiplas tabelas de banco de dados

  • Descrever o uso das funções para realizar cálculos básicos nos dados usando planilhas

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Compilation
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Analytics
Compartilhar os dados com a arte da visualização

Compartilhar os dados com a arte da visualização

COURS 6, 24 heures

Ce que vous apprendrez

  • Descrever o uso de visualizações de dados para falar sobre eles e os resultados da análise de dados

  • Identificar o Tableau como uma ferramenta de visualização de dados e compreender seus usos

  • Explicar o que são as histórias orientadas por dados, incluindo sua importância e seus atributos

  • Explicar os princípios e práticas associados a apresentações eficazes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Interactive Data Visualization
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Presentations
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Design Elements And Principles
Análise de dados com programação em R

Análise de dados com programação em R

COURS 7, 38 heures

Ce que vous apprendrez

  • Descrever a linguagem R e seu ambiente de programação

  • Explicar os conceitos fundamentais associados à programação em R, como funções, variáveis, tipos de dados, pipes e vetores

  • Descrever as opções para gerar visualizações em R.

  • Demonstrar conhecimento da formatação básica em R Markdown para criar estrutura e enfatizar o conteúdo

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Ggplot2
Catégorie : Rmarkdown
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Tidyverse (R Package)
Catégorie : Statistical Visualization
Catégorie : Plot (Graphics)
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Wrangling

Ce que vous apprendrez

  • Diferenciar entre um projeto final, estudo de caso e portfólio

  • Identificar os principais recursos e atributos de um estudo de caso completo

  • Aplicar as práticas e os procedimentos associados ao processo de análise a certo conjunto de dados

  • Discutir o uso de estudos de caso e portfólios ao se comunicar com recrutadores e empregadores potenciais

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Presentation
Catégorie : LinkedIn
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Presentations
Catégorie : Portfolio Management
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Analysis

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Career Certificates
Google
386 Cours16 564 240 apprenants

Offert par

Google

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.