Este é o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível inicial. Neste curso, você continuará a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Você aprenderá como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, além de verificar e gerar relatórios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Processar os dados para limpá-los
Processar os dados para limpá-los
Ce cours fait partie de Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
Enseigné en Portugais (Brésil)
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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Inclus avec 
Cours
Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux
4.8
(355 avis)
|
99%
niveau Débutant
Expérience recommandée
22 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir a integridade dos dados, fazendo referência aos tipos de integridade e riscos à integridade dos dados
Aplicar funções SQL básicas para serem usadas em variáveis de strings de limpeza em um banco de dados
Desenvolver consultas SQL básicas para serem usadas em bancos de dados
Descrever o processo de verificação dos resultados da limpeza de dados
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Limpeza de dados
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Determinação do tamanho da amostra
- Catégorie : Planilha
- Catégorie : Integridade dos dados
Détails à connaître
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Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
Inclus
8 vidéos9 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
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10 vidéos5 lectures6 quizzes1 plugin
Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.
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9 vidéos5 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.
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6 vidéos4 lectures4 quizzes
Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!
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8 vidéos3 lectures3 quizzes1 sujet de discussion
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
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Instructeur
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Foire Aux Questions
Os dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados ou Data Analytics é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (tópicos de discussão, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e será conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em Data Analytics.