In this first course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will learn how to set up a version-controlled Python working environment which can utilize third party libraries. You will learn to use Python and the powerful Pandas library for data analysis and manipulation. Additionally, you will also be introduced to Vim and Visual Studio Code, two popular tools for writing software. This course is valuable for beginning and intermediate students in order to begin transforming and manipulating data as a data engineer.
Python and Pandas for Data Engineering
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Python and Pandas for Data Engineering
Ce cours fait partie de Spécialisation Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering
Instructeurs : Kennedy Behrman
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4.6
(215 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 51 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
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Ce que vous apprendrez
Setup a provisioned Python project environment
Use Pandas libraries to read and write data into data structures and files
Employ Vim and Visual Studio Code to write Python code
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Structure
- Catégorie : Vim
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Visual Studio Code
- Catégorie : Pandas
Détails à connaître
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Évaluations
25 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, you will learn how to set up an isolated Python environment with third party libraries and apply it by setting up a virtual environment including Pandas and Jupyter.
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In this module, you will learn how to create and use Python Sequences, Dictionaries, Sets, List Comprehensions, and Generators. Additionally, you will learn how to apply these by manipulating client data in a Jupyter notebook.
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (64 évaluations)Offert par
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Avis des étudiants
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