• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
Coursera
University of Michigan
Utiliser les bases de données avec Python
  • À propos
  • Résultats
  • Modules
  • Recommandations
  • Témoignages
  • Avis
  1. Parcourir
  2. Informatique
  3. Développement de logiciels
University of Michigan

Utiliser les bases de données avec Python

Ce cours fait partie de Spécialisation Python pour tous

Charles Russell Severance

Instructeur : Charles Russell Severance

521 395 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

•En savoir plus
5 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(21,447 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 13 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

5 modules
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(21,447 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
Env. 13 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
  • À propos
  • Résultats
  • Modules
  • Recommandations
  • Témoignages
  • Avis

Ce que vous apprendrez

  • Utilisez les opérations de création, de lecture, de mise à jour et de suppression pour gérer les bases de données

  • Expliquer les bases de Python orienté objet

  • Comprendre comment les données sont stockées dans plusieurs tables d'une base de données

  • Utiliser l'API Google Maps pour visualiser les données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Systèmes de base de données
    Systèmes de base de données
  • Catégorie : Bases de données relationnelles
    Bases de données relationnelles
  • Catégorie : SQL
    SQL
  • Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
    Interface de programmation d'application (API)
  • Catégorie : Modélisation des données
    Modélisation des données
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
    Programmation orientée objet (POO)
  • Catégorie : Web scraping
    Web scraping
  • Catégorie : Conception de la base de données
    Conception de la base de données
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
    Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Gestion des bases de données
    Gestion des bases de données
  • Catégorie : Programmation en Python
    Programmation en Python
  • Catégorie : Traitement des données
    Traitement des données

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires
 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Python pour tous
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours présente aux étudiants les bases du langage de requête structuré (SQL) ainsi que la conception d'une base de données de base pour le stockage des données dans le cadre d'un effort de collecte, d'analyse et de traitement des données en plusieurs étapes. Le cours utilisera SQLite3 comme base de données. Nous construirons également des robots d'indexation et des processus de collecte et de visualisation de données en plusieurs étapes. Nous utiliserons la bibliothèque D3.js pour faire de la visualisation de données de base. Ce cours couvrira les chapitres 14-15 du livre "Python for Everybody". Pour réussir ce cours, vous devez être familier avec le matériel couvert dans les chapitres 1-13 du manuel et les trois premiers cours de cette spécialisation. Ce cours couvre Python 3.

Pour commencer ce cours, nous couvrons les bases de Python orienté objet. Nous n'écrirons pas nos propres objets, mais comme beaucoup de choses que nous utilisons comme BeautifulSoup, les chaînes de caractères, les dictionnaires, les connexions aux bases de données utilisent toutes des modèles orientés objet (OO), nous devrions au moins comprendre certains de ses modèles et de sa terminologie.

Inclus

12 vidéos4 lectures2 devoirs

12 vidéos•Total 96 minutes
  • Bienvenue sur le site Utiliser des bases de données avec Python•2 minutes•Prévisualiser le module
  • Caractères et chaînes Unicode•17 minutes
  • Windows 10 : Installation de Python et écriture d'un programme•8 minutes
  • Windows : Prendre des captures d'écran•2 minutes
  • Macintosh : Utilisation de Python et écriture d'un programme•4 minutes
  • Macintosh : Prendre des captures d'écran•4 minutes
  • 14.1 - Définitions et terminologie de l'orientation objet•15 minutes
  • 14.2 - Notre première classe et notre premier objet•10 minutes
  • 14.3 - Cycle de vie des objets•9 minutes
  • 14.4 - Héritage d'objets•9 minutes
  • Bonus : Interview - Génie logiciel - Bertrand Meyer•11 minutes
  • Bonus : Heures de bureau - Londres•1 minute
4 lectures•Total 40 minutes
  • Aidez-nous à mieux vous connaître !•10 minutes
  • Manuel Python•10 minutes
  • Syllabus du cours•10 minutes
  • Avis pour l'audit des apprenants : Remise des travaux•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
  • Utilisation de données codées dans Python 3•30 minutes
  • Programmation orientée objet•30 minutes

Nous apprenons les quatre principales opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour et Supprimer) pour gérer les données stockées dans une base de données.

Inclus

6 vidéos1 devoir2 éléments d'application

6 vidéos•Total 67 minutes
  • 15.1 Bases de données relationnelles•13 minutes•Prévisualiser le module
  • 15.2 - Utilisation des bases de données•12 minutes
  • 15.3 - Table unique CRUD•16 minutes
  • Exemple pratique : Comptage des courriels dans une base de données•13 minutes
  • Bonus : Heures de bureau à Zagreb, Croatie•3 minutes
  • Interview : Elizabeth Fong - Les premières années de SQL•7 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
  • SQL à table unique•30 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
  • Notre première base de données•60 minutes
  • Comptage des courriels dans une base de données•60 minutes

Dans cette section, nous verrons comment les données sont stockées dans plusieurs tables d'une base de données et comment les lignes sont liées (c'est-à-dire que nous établissons des relations) dans la base de données.

Inclus

8 vidéos1 devoir1 élément d'application

8 vidéos•Total 74 minutes
  • 15.4 - Conception d'un modèle de données•13 minutes•Prévisualiser le module
  • 15.5 - Représentation d'un modèle de données dans des tableaux•11 minutes
  • 15.6 - Insérer des données relationnelles•9 minutes
  • 15.7 - Reconstruire les données avec JOIN•12 minutes
  • Exemple travaillé : Tracks.py (Chapitre 15)•7 minutes
  • Bonus : Heures de bureau Perth, Australie•1 minute
  • Bonus Interview : Niklaus Wirth•15 minutes
  • Bonus : Heures de bureau à Barcelone•2 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
  • SQL relationnel multi-tables•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
  • Base de données multi-tables - Traces•60 minutes

Dans cette section, nous étudions comment modéliser des situations telles que des étudiants s'inscrivant à des cours où chaque cours compte de nombreux étudiants et où chaque étudiant est inscrit à de nombreux cours.

Inclus

4 vidéos1 devoir1 élément d'application

4 vidéos•Total 40 minutes
  • 15.8 - Relations de plusieurs à plusieurs•17 minutes•Prévisualiser le module
  • Exemple travaillé : roster.py (Chapitre 15)•11 minutes
  • Bonus : Heures de bureau Mexique, Ville•0 minutes
  • Bonus Interview : Andrew Tannenbaum - Minix•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
  • Les relations de plusieurs à plusieurs et Python•30 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
  • Beaucoup d'étudiants dans beaucoup de cours•60 minutes

Dans cette section, nous mettons tout cela ensemble, nous récupérons et traitons certaines données, puis nous utilisons l'API OpenStreetMaps pour visualiser nos données.

Inclus

5 vidéos3 lectures1 élément d'application

5 vidéos•Total 38 minutes
  • 16.1 - Géocodage•9 minutes•Prévisualiser le module
  • Exemple pratique : Les géodonnées (chapitre 16)•18 minutes
  • Bonus : Heures de bureau - Amsterdam•3 minutes
  • Bonus Interview : Richard Stallman - Fondation pour le logiciel libre•2 minutes
  • Bonus Interview : Brian Behlendorf - Fondation Apache•4 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
  • Travail noté par les pairs - Contribution de l'instructeur•10 minutes
  • Veuillez noter ce cours sur Class-Central•10 minutes
  • Enquête post-cours•10 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
  • Bases de données et visualisation (évaluation par les pairs)•60 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

Évaluations de l’enseignant

Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.

4.8 (1,275 évaluations)
Charles Russell Severance
Charles Russell Severance
University of Michigan
60 Cours•4 609 482 apprenants

Offert par

University of Michigan

Offert par

University of Michigan

La mission de l'université du Michigan est de servir les habitants du Michigan et le monde entier en occupant une place prépondérante dans la création, la communication, la préservation et l'application des connaissances, de l'art et des valeurs académiques, et en formant des dirigeants et des citoyens qui défieront le présent et enrichiront l'avenir.

En savoir plus sur Développement de logiciels

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Databases and SQL for Data Science with Python

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Applied Data Analytics with Python and SQL

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Data I/O and Preprocessing with Python and SQL

    Cours

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python for Data Science, AI & Development

    Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.8

21 447 avis

  • 5 stars

    82,22 %

  • 4 stars

    14,19 %

  • 3 stars

    2,27 %

  • 2 stars

    0,46 %

  • 1 star

    0,83 %

Affichage de 3 sur 21447

R
RF
5

Révisé le 24 juil. 2018

The course is simple and easy.Dr.Chuck takes you through databases,how to write SQL queries,execute them and so on.My advice is to do the other three courses first and then move on to this one.

C
CS
5

Révisé le 5 juil. 2018

Well taught course, with material made easy to understand and discussed in an engaging way. The assignments really help to solidify your understanding and are like puzzles that I enjoy working at.

F
FF
5

Révisé le 21 nov. 2017

the way this course is design is absolutely amiziong. just good amount of most important information is provided. task are not too complecated to finish (maybe coudl be little more dificult:) love it!

Voir plus d’avis
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

En savoir plus

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

En savoir plus

Foire Aux Questions

L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :

  • Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.

  • Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.

Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complèteS’ouvre dans un nouvel onglet.

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

Pied de page Coursera

Compétences techniques

  • ChatGPT
  • Codage
  • Informatique
  • Cybersécurité
  • DevOps
  • Piratage éthique
  • IA générative
  • Programmation Java
  • Python
  • Développement Web

Compétences analytiques

  • Intelligence artificielle
  • Big Data
  • Analyse de valeur et de rentabilité
  • analyse des données
  • Science des données
  • Modélisation financière
  • Apprentissage automatique
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • SQL

Compétences professionnelles

  • Comptabilité
  • Marketing numérique
  • Commerce électronique
  • Finance
  • Google
  • Conception graphique
  • IBM
  • Marketing
  • Project Management
  • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

Ressources professionnelles

  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment obtenir un certificat PMP
  • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Certifications appréciées en analyse des données
  • Que fait un analyste de données ?
  • Ressources pour le développement de carrière
  • Test d'aptitude professionnelle
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • cours gratuits
  • Recommandations de crédits ECTS

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera
Coursera

Bon retour

​
Votre mot de passe est masqué
​

ou

Vous débutez chez Coursera ?


Vous rencontrez des difficultés pour vous connecter ? Centre d'Aide pour les Étudiants

Ce site est protégé par reCAPTCHA Enterprise et la Politique de confidentialité Google et les Termes et Conditions s'appliquent.