Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
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Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
237 118 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(4,344 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 8 heures
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas
- Catégorie : Carnets Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 quizzes
Enseigné en Anglais
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Ce cours est disponible dans le cadre de
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Il y a un module dans ce cours
Dans ce module, vous démontrerez vos compétences en Python, le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données. Vous appliquerez les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travaillerez avec des données en Python. En travaillant sur un projet réel, vous modéliserez le rôle d'un Data Scientist ou d'un Data Analyst, et construirez un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques Python populaires à l'aide d'un notebook Jupyter.
Inclus
2 vidéos8 lectures2 quizzes1 évaluation par les pairs5 éléments d'application4 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (1,114 évaluations)Offert par
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The Hong Kong University of Science and Technology
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Felipe M.
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Avis des étudiants
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