Démarrez votre apprentissage de Python avec ce cours autodidacte pour débutants enseigné par un expert. Python est l'un des langages les plus populaires dans le monde de la programmation et de la science des données, et la demande de personnes capables d'appliquer Python n'a jamais été aussi forte.
Python pour la science des données, l'IA et le développement
Python pour la science des données, l'IA et le développement
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Joseph Santarcangelo
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Inclus avec 
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4.6
(39,078 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 25 heures
Apprenez à votre propre rythme
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.
Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.
Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.
Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Numpy
- Catégorie : Pandas
Détails à connaître
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Évaluations
22 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module enseigne les bases de Python et commence par explorer certains des différents types de données tels que les entiers, les nombres réels et les chaînes. Poursuivez le module et apprenez à utiliser des expressions dans les opérations mathématiques, à stocker des valeurs dans des variables et à manipuler des chaînes de caractères de différentes manières.
Inclus
6 vidéos5 lectures4 devoirs4 éléments d'application3 plugins
Ce module commence un voyage dans les structures de données Python en expliquant l'utilisation des listes et des tuples et comment ils sont capables de stocker des collections de données dans une seule variable. Vous découvrirez ensuite les dictionnaires et leur fonction de stockage des données par paires de clés et de valeurs, et vous terminerez par les ensembles Python pour apprendre comment ce type de collection peut apparaître dans n'importe quel ordre et ne contiendra que des éléments uniques.
Inclus
3 vidéos1 lecture4 devoirs4 éléments d'application3 plugins
Ce module aborde les principes fondamentaux de Python et commence par les concepts de conditions et de branchement. Poursuivez le module et apprenez à mettre en œuvre des boucles pour itérer sur des séquences, à créer des fonctions pour effectuer une tâche spécifique, à gérer les exceptions pour détecter les erreurs et à utiliser des classes pour créer des objets.
Inclus
5 vidéos1 lecture6 devoirs6 éléments d'application7 plugins
Ce module explique les bases du travail avec des données en Python et commence par apprendre à lire et écrire des fichiers. Poursuivez le module et découvrez les meilleures bibliothèques Python qui vous aideront à manipuler des données et à effectuer des opérations mathématiques.
Inclus
6 vidéos1 lecture4 devoirs6 éléments d'application8 plugins
Ce module aborde les différentes manières de collecter des données en utilisant les API et le web scraping. Il explore également la collecte de données en expliquant comment lire et collecter des données dans différents formats de fichiers.
Inclus
6 vidéos3 lectures4 devoirs6 éléments d'application5 plugins
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.5 (8,396 évaluations)Offert par
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University of Pennsylvania
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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RK
5
Révisé le 15 juin 2020
It's been a very exciting journey and last project was just awesome... It's gives me real world problem. Videos are short and a lot informations provided in that. can't wait for the next course.....
CD
5
Révisé le 11 déc. 2019
All the basics for Data Science with Python. You wont be a master programmer after this class but you will understand the basics and computer logic in regards to data handling and cloud management.
RT
4
Révisé le 19 août 2019
-Good Course for basics of python and intro to Pandas and Numpy
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Foire Aux Questions
Pour obtenir un IBM Badge qui reconnaît vos compétences en Python pour la science des données et l'IA, suivez ce cours dans le cadre de l'un des programmes suivants :
-IBM Applied AI Professional Certificate (certificat professionnel en IA appliquée)
-Spécialisation en science des données appliquée
-Certificat professionnel IBM en science des données
Ce cours se compose de quatre modules.
Module 1 - Les bases de Python
oVotre premier programme
oTypes
oExpressions et variables
o Opérations sur les chaînes de caractères
Module 2 - Structures de données Python
oListes et Tuples
oEnsembles
oDictionnaires
Module 3 - Principes de base de la programmation en Python
oConditions et branchement
oBoucles
oFonctions
oObjets et classes
Module 4 - Travailler avec des données en Python
o Lire des fichiers avec open
oEcrire des fichiers avec open
oCharger des données avec Pandas
oNumpy
Enfin, vous créerez un projet pour tester vos compétences.
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