This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
Applied Text Mining in Python
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Applied Text Mining in Python
Ce cours fait partie de Spécialisation Applied Data Science with Python
Instructeur : V. G. Vinod Vydiswaran
149 544 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.2
(3,809 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
Env. 25 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Toolkit (NLTK)
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Inclus
5 vidéos4 lectures2 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion2 laboratoires non notés
Inclus
4 vidéos2 devoirs1 devoir de programmation1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Inclus
7 vidéos1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
Inclus
4 vidéos4 lectures2 devoirs1 devoir de programmation
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.0 (279 évaluations)Offert par
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University of London
Duke University
University of Colorado Boulder
Préparer un diplôme
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Avis des étudiants
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