Vanderbilt University
Qualitative Methods for Quantitative People (with GenAI)

Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Vanderbilt University

Qualitative Methods for Quantitative People (with GenAI)

Bennett Landman

Instructeur : Bennett Landman

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Differentiate and apply qualitative and quantitative analysis in decision-making.

  • Use LLMs to enhance qualitative analysis, streamline data extraction, and compare with traditional search engines.

  • Develop multi-modal communication and assess the impact of context on decision-making.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Large Language Models
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Decision making
  • Catégorie : Project Management
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Qualitative Analysis

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

septembre 2024

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 7 modules dans ce cours

We explore the integration of qualitative and quantitative analysis with a focus on how large language models (LLMs) can enhance various aspects of decision-making, resource allocation, and data-driven processes. Starting with an understanding of qualitative analysis for those accustomed to quantitative methods, we move through the creation and maintenance of "living documents," the incorporation of qualitative data into decision-making, and the critical role of time management in resource allocation. We conclude with a thought experiment that challenges us to consider different perspectives in decision-making. Throughout, we emphasize the balance between human judgment and AI assistance, ensuring that our strategies are both efficient and informed by diverse insights. By the end of this course, learners will be able to effectively integrate qualitative and quantitative data, utilizing large language models (LLMs) to enhance decision-making and resource allocation while maintaining a balanced approach between human judgment and AI assistance.

Inclus

1 vidéo

We explore the intersection of qualitative and quantitative analysis, particularly focusing on how large language models (LLMs) can enhance our ability to engage with qualitative data. We discuss the nuances of qualitative analysis, emphasizing its importance in understanding the 'why' and 'how' behind data. By contrasting it with quantitative methods, we highlight how LLMs provide us with new tools to analyze, interpret, and communicate complex qualitative insights efficiently.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 sujet de discussion

We delve into the concept of "Living Documents," focusing on how we can use large language models (LLMs) to create, interact with, and continually refine our data-driven narratives. We explore how LLMs differ from traditional search engines, emphasizing their ability to predict and generate content rather than simply retrieve information. By guiding us through practical applications such as coding, knowledge curation, and query optimization, we aim to demonstrate how LLMs can enhance our productivity and creativity, transforming static documents into dynamic, evolving resources that adapt to our needs.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 sujet de discussion

We explore how qualitative data, such as survey responses and human-in-the-loop interactions, can be systematically analyzed and synthesized to inform decisions that go beyond numerical insights. By examining case studies and applying practical tools like sentiment analysis and peer review, we aim to develop a nuanced understanding of how to balance quantitative metrics with qualitative feedback to achieve more holistic and effective decision-making outcomes.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 sujet de discussion

We explore strategies for efficiently managing team dynamics, particularly in large and dynamic groups, where balancing skills, interests, and efforts is key. By leveraging large language models (LLMs), we can streamline tasks such as tracking progress, reviewing documents, and matching team members with appropriate roles. We also address the challenges of bias in data collection and interpretation, highlighting the need for careful, human oversight to ensure fairness and accuracy in our decision-making processes.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 sujet de discussion

We examine how different perspectives can influence our decisions in daily activities, business, and life planning. By dissecting how we seek advice and make choices, we aim to understand the biases and influences that shape our decisions. Through interactive examples, we challenge ourselves to consider multiple viewpoints and recognize the complexity involved in even seemingly simple decisions.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 sujet de discussion

As we conclude this module, it's time to apply what we've learned. The following test and project will challenge your understanding of the key concepts and your ability to integrate them into practical scenarios.

Inclus

1 vidéo1 devoir1 évaluation par les pairs

Instructeur

Bennett Landman
Vanderbilt University
2 Cours622 apprenants

Offert par

Vanderbilt University

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions