La révolution de la science des données a produit des quantités de nouvelles données provenant d'une grande variété de nouvelles sources. Ces nouveaux ensembles de données sont utilisés pour répondre à de nouvelles questions d'une manière jamais conçue auparavant. La visualisation reste l'un des moyens les plus puissants pour tirer des conclusions à partir des données, mais l'afflux de nouveaux types de données nécessite le développement de nouvelles techniques de visualisation et de nouveaux blocs de construction. Ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires à la création de ces nouveaux éléments de visualisation. Nous nous concentrons sur le framework ggplot2 et décrivons comment utiliser et étendre le système pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation ou de votre équipe. A l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de construire les outils nécessaires à la visualisation d'une grande variété de types de données et auront les bases nécessaires pour aborder les nouveaux types de données au fur et à mesure de leur apparition.
Construire des outils de visualisation de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Maîtriser le développement de logiciels en R
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
12 550 déjà inscrits
Inclus avec
(157 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Cartographie
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
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3 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Avant de commencer, nous allons faire un rapide tour d'horizon du cours.
Inclus
1 vidéo2 lectures
Nous allons maintenant nous plonger dans la création et la personnalisation des tracés ggplot2.
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La cartographie est un élément essentiel de nombreuses visualisations de données. Dans ce module, nous vous apprendrons à créer des cartes simples et dynamiques avec ggplot2 et ggmap, à superposer des données et à créer des cartes chloroplèthes des comtés américains.
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Le package grid de R implémente les fonctions graphiques primitives qui sous-tendent le système de tracé ggplot2. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser grid pour créer des graphiques.
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Ball State University
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University of Illinois Urbana-Champaign
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Avis des étudiants
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Révisé le 18 juin 2021
Great course - learned a lot. Excellent instruction
Révisé le 30 avr. 2018
It is a very good course, but feels a bit more hands-off than the other 3 preceding courses in the Mastering Software Development in R certificate.
Révisé le 19 juil. 2022
Coding project was quite useful. Got my submission peer-graded much sooner than I had expected (in about a week).
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