Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.
La programmation en R
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La programmation en R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec 
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4.5
(22,245 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 57 heures
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Rstudio
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Cette semaine couvre les bases pour vous permettre de démarrer avec R. La leçon Matériel de base contient des informations sur la mécanique du cours et quelques vidéos sur l'installation de R. Les vidéos de la Semaine 1 couvrent l'histoire de R et S, passent en revue les types de données de base dans R et décrivent les fonctions de lecture et d'écriture des données. Je vous recommande de regarder les vidéos dans l'ordre indiqué, mais les regarder dans le désordre ne gâchera pas l'histoire.
Inclus
28 vidéos9 lectures1 devoir7 devoirs de programmation
Bienvenue à la deuxième semaine de programmation R. Cette semaine, nous ne prenons pas de gants et les cours couvrent des sujets clés comme les structures de contrôle et les fonctions. Nous introduisons également le premier travail de programmation du cours, qui doit être rendu à la fin de la semaine.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Nous sommes entrés dans la troisième semaine de programmation R, qui marque également la mi-parcours. Les cours de cette semaine portent sur les fonctions de boucle et les outils de débogage de R. Ces aspects de R permettent à la fois de travailler de manière interactive et d'écrire des codes plus longs, et sont donc couramment utilisés dans la pratique.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir2 devoirs de programmation1 évaluation par les pairs
Cette semaine, nous verrons comment simuler des données dans R, ce qui sert de base aux études de simulation. Nous aborderons également le profileur de R, qui vous permet de collecter des informations détaillées sur l'exécution de vos fonctions R et d'identifier les goulets d'étranglement qui peuvent être résolus. Le profileur est un outil clé pour vous aider à optimiser vos programmes. Enfin, nous aborderons la fonction str, que je considère personnellement comme la fonction la plus utile de R.
Inclus
6 vidéos4 lectures2 devoirs3 devoirs de programmation
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.4 (1,947 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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