Під час цього курсу ви зможете ознайомитися з концепціями відповідального підходу й принципами щодо штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про практичні методи виявлення об’єктивності й упередженості в роботі ШІ та технологій машинного навчання, а також ознайомитеся зі способами мінімізувати упередженість. У курсі розглядаються практичні методи й інструменти для впровадження відповідального підходу до ШІ за допомогою продуктів Google Cloud і інструментів із відкритим кодом.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Визначення відповідального підходу до ШІ
Принципи Google щодо ШІ
Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ
Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Data Ethics
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Ukrainien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
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