This course introduces concepts of AI interpretability and transparency. It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers. It explores practical methods and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
Ce cours fait partie de Spécialisation Responsible AI for Developers
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Define interpretability and transparency as it relates to AI
Describe the importance of interpretability and transparency in AI
Explore the tools and techniques used to achieve interpretability and transparency in AI
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1 devoir
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the course structure and objectives.
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This module focuses on AI interpretability and transparency. It provides various techniques and tools to help achieve interpretability and transparency in both data and AI models.
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This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
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