Businesses today have access to an increasingly large amount of detailed customer data, and this influx of “big data” is only going to continue. Combined with a detailed history of marketing actions, there is a newfound potential for deriving actionable insights, but you need the tools to do so. Using real-world applications from various industries, this course will help you understand the tools and strategies used to make data-driven decisions that you can put to use in your own company or business.
Digital Marketing Analytics
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
SEO and SEM - KPIs and keyword strategies
Web Analytics - A/B Testing
Machine Learning/AI applications/Big Data
Text and Image Analysis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Web Analytics
- Catégorie : Search Engine Optimization
- Catégorie : Contextual Advertising
- Catégorie : Customer Data Management
- Catégorie : Universal Testing Machines
- Catégorie : Digital Marketing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Machine Learning
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
In the first module, we will introduce you to the course and the objectives. You'll have the opportunity to meet your instructor, connect with your peers, and get familiar with the Coursera platform and support resources. We'll also explore the strategies for optimizing search engine visibility, analyzing the performance of paid search campaigns, and leveraging web analytics to track and improve digital marketing effectiveness.
Inclus
8 vidéos14 lectures6 devoirs2 sujets de discussion
In this module, we will start with an exploration into Online Testing. Many managerial decisions are made based on professional knowledge and intuition, but often this knowledge is not sufficient enough to make the optimal decision. That's where testing comes in. Next, we will talk about Recommendation Systems. You may not realize it, but your internet experience is defined by recommendation systems. From music, games, videos, films, and what to buy, recommendation systems predict your preferences to suggest products or services that are likely to be of interest to you.
Inclus
5 vidéos8 lectures5 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Congratulations! You've made it to the end of the course. As a final assessment, it's time to apply your learning.
Inclus
1 devoir
Instructeur
Offert par
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University of Colorado Boulder
Fundação Instituto de Administração
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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